8在matlab中通过yalmip平台调用cplex求解器，可用于求解MILP问题，适合于综合能源系统优化求解
2022-06-25 16:03:17
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网格布局引擎
Niraj Dayama，Kashyap Todi，Taru Saarelainen，Antti Oulasvirta
版权所有（c）2020阿尔托大学。 版权所有。
布局引擎实现GRIDS使用的MILP优化器。 它是用Python实现的，并使用了Gurobi优化器。
要求
Python 3.0
Gurobipy（适用于Python的Gurobi优化器）
如何使用
要使用输入的JSON文件（目录中包含的示例文件）运行优化程序，请在终端中执行以下命令：
python StartMe.py
生成的输出JSON文件将保存在当前工作目录中。 要查看JSON文件，可以使用位于以下位置的布局查看器应用程序： :
2022-03-13 10:38:06
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资源分配选择
使用Python中的混合整数线性规划解决资源分配问题
2021-11-28 11:48:06
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MatPlanWDM 是一种用于波长路由 WDM 网络的网络规划工具。 规划问题的输入参数是网络物理拓扑、流量矩阵和技术约束，如发射器、接收器、光转换器和可用波长的数量。 它包括一组用于解决虚拟拓扑设计的启发式算法，以及基于它的交通流的路由和疏导。 启发式算法集可以扩展。 这可以通过工具中包含的一组经典网络优化算法库来简化。 此外，还包括实现线性混合整数规划 (MILP) 问题以获得最优解。 假设分析 GUI 允许设计详尽的测试。 多小时分析 GUI 支持对动态规划算法的评估，这些算法对每天每小时变化的交通矩阵做出React。 这对于跨多个时区的洲际拓扑的规划很有用，其中节点活动受其本地时间的影响。 动态规划 GUI 允许测试对流量到达和离开做出React的通用动态算法。
作者：Pablo Pavón Mariño（主管）、Ramón Aparicio Pardo、Belén Garc
2021-11-01 10:27:36
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飞机维修计划与优化
使用CPLEX的混合整数线性编程（MILP）优化飞机维护计划
2021-09-01 15:01:59
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混合整数线性规划示例电力系统分析A：电力系统发电机投标策略的混合整数线性规划（MILP）问题，公式和解决方案。 目标函数是MW的单价乘以其他范围及其各自产品上的可接受数量再加上空载成本的总和
2021-04-04 14:29:51
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CHES2007上提出的PRESENT算法是一种轻量级分组密码算法，密钥分为80 bit和128 bit两个版本，攻击者使用包括不可能差分分析在内的多种方法对其进行分析。MILP是一种常用在解决优化商业经济问题的方法，使用这种方法可以有效降低设计与密码分析的工作量。使用MILP方法对PRESENT算法的不可能差分分析进行研究，最后得到PRESENT算法不可能差分特征的最优解。
2021-03-17 17:39:51
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