行业分类-设备装置-基于低矩阵分解的SAR图像变化检测方法.zip
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数学建模国赛获奖论文整理,使用和比综合评价做的论文集合,可以系统的学习和比综合评价在数学建模中的应用,非常有用。
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MATLAB和检验代码 2019CMCM 2019 Chinese Contemporary Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (Note: MathJax Plugin for Github is required in your browser to display the mathematical formulas of this paper) Optimizating models of airport taxi dispatching and drivers' benefit balance based on Utility Model, Queuing Theory and Dynamic Simulation 机场出租车司机决策模型和乘车点及载客收益优化 ------基于效用模型,排队论和动态仿真 摘要 送客到机场的出租车司机面临两个选择:排队等待载客或空载返回市区,同时部分乘客到港后需乘出租车。而出租车司机希望在相同且有限的时间内获得最大的载客里程,乘客也希望缩短乘车等待时间,需对乘客乘车点和出租车等待载客顺
2021-08-24 16:09:29 1.36MB 系统开源
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使用对数检验比较两组的生存曲线。 可以使用称为对数检验的统计假设检验来比较两条生存曲线。 它用于检验群体生存曲线之间没有差异的零假设(即,每个群体在任何时间点发生事件的概率都相同)。 该函数使用 Kaplan-Meier 过程来估计生存函数(KMPLOT),因此如果未命中,logrank 将尝试从 FEX 下载它。 由朱塞佩卡迪罗创建giuseppe.cardillo-edta@poste.it 要引用这个文件,这将是一个合适的格式:Cardillo G. (2008)。 LogRank:使用对数检验比较两组的生存曲线http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/22317
2021-08-23 10:01:11 4KB matlab
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基于项目云的有序聚类在推荐系统中的应用.pdf
2021-08-20 01:24:43 457KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
使用潜在的低表示法进行红外和可见图像融合 吴小军* 使用潜在的低表示法进行红外和可见图像融合。 潜在的低排名表示 融合方法框架 抽象的 我们提出了一种基于潜在低表示(LatLRR)的新颖图像融合方法,该方法简单有效。 首先,通过LatLRR将源图像分解为低阶部分和显着部分。 全局结构信息由低阶部分保留,局部结构信息由显着性部分提取。 然后,将低阶部分通过加权平均策略融合,而显着部分则简单地通过求和策略融合。 最后,通过融合融合的低部分和融合的显着性部分获得融合的图像。 源代码 1 Fusion_latlrr.m -----我们的方法 2 latlent_lrr.m -------潜在的低表示方法 潜在LRR Thr Latent LRR方法由Liu Guangcan Liu在2011年提出。 “ Liu G,Yan S.用于子空间分割和特征提取的潜在低表示[C]国际
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