对于做机器视觉的朋友，这篇文章一定让你深深受益，关于相机自动对焦的很好方法，只需采集三张影像就可算出理想的焦距了

安卓 牵伴“” APP设计与开发-专业综合设计课程作业。项目包括源码，DEMO，需求分析说明，系统设计说明，测试等文档。“心之桥”是一系列连接父母与子女温情纽带的手机应用软件。现代社会中，部分子女由于工作，学习，结婚等多方面的原因而离家。转移社会老龄化程度的加深，空巢老人越来越多，已经成为一个不容忽视的社会问题。 APP大致开发背景如下：“牵伴”这款产品针对父母对父母的精神赡养，建造一个父母与子女之间感情与思想交流的平台。其用户界面分为父母端与子女端。 ，听力一般随着年龄的增加而逐渐减小，父母端界面应做到简洁明了的交替字号大，操作简单，每个功能设置语音提示等。 ，远程监听等等，也应该达到对父母的精神赡养或亲情语音等。同时，子女还可以通过“牵伴”内置论坛参与讨论赡养父母等问题。

大规模离在线混部在虎牙的落地实践

首先我们简单地区分一下离群点（outlier）以及异常值（anomaly）： 离群点： 异常值： 个人觉着异常值和离群点是两个不同的概念，当然大家在数据预处理时对于这两个概念不做细致的区分，不如：姚明站在我们中间的时候，我觉着我们只能说他是一个离群点，我们能说他异常吗？异常的假设是姚明得了巨人症，可是他不是。 箱型图 代码块 餐饮销售数据离群点检测代码： #-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd catering_sale = '../data/catering_sale.xls' #餐饮数据 data = pd.read_excel(ca

按键脚本，用于WOW防暂离

2021年第3期：离岸债券市场2020年回顾与2021年展望（25页）.pdf

古典马氏距离用作检测离群值的方法，并且受离群值影响。 通过快速MCD估计器，提出了一些健壮的马氏距离。 但是，MCD估计器的偏差会随着尺寸的增加而显着增加。 在本文中，我们提出了在高维数据下基于更鲁棒的Rocke估计器的改进的Mahalanobis距离。 数值模拟和实证分析的结果表明，当数据中存在异常值且数据维数很高时，与上述两种方法相比，本文提出的方法能够更好地检测数据中的异常值。

我们考虑了最近发展起来的加权集合路标(WEM)方案[J]。化学。acta physica . 152,234114(2020)]，并测试其模拟配体-受体解离动力学的能力。我们对以下主客系统进行了WEM模拟:Na+/Cl-离子对和带有FK506结合蛋白(FKBP)的4-羟基-2-丁酮(BUT)配体。作为证明或原理，我们证明了WEM形式再现了Na+/Cl-离子对解离的时间尺度和由长时间常规MD模拟得到的自由能剖面。为了提高应用于蛋白质配体结合动力学和热力学的WEM计算的准确性，我们引入了一种改进的WEM方案，称为加权集合约束释放里程碑(WEM- rr)，该方案可以在不增加额外计算成本的情况下增加每个里程碑的起始点数量。WEM-RR计算得到的配体停留时间和束缚自由能与实验和以前的计算结果一致。此外，利用这一里程碑式的框架，还可以以较低的计算成本计算出绑定时间和速率常数、解离常数和提交器prob能力。我们还提出了一种分析方法来估计结合率常数(kon)时，主要是扩散驱动的结合。我们表明，WEM方法可以有效地计算描述配体-受体结合/解结合的多个实验观察值，是计算机辅助抑制剂设计的一个有前途的候选

利用ANSYS中ICEM建立二维模型，利用Fluent模拟计算，入口人造海浪采用UDF写入，在文件内有入口海浪的UDF文件，出口采用UDF文件编写的压力出口，同时波能装置采用6DOF的UDF写入，定义其随海浪流动。最后文件内附有Fluent计算成型的动画效果。有问题可以交流，在文档内留了我的联系方式。

员工招聘录用及离退职管理程序.doc