Python箱型图处理离群点的例子
首先我们简单地区分一下离群点（outlier）以及异常值（anomaly）：
离群点：
异常值：
个人觉着异常值和离群点是两个不同的概念，当然大家在数据预处理时对于这两个概念不做细致的区分，不如：姚明站在我们中间的时候，我觉着我们只能说他是一个离群点，我们能说他异常吗？异常的假设是姚明得了巨人症，可是他不是。
箱型图
代码块
餐饮销售数据离群点检测代码：
#-*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
catering_sale = '../data/catering_sale.xls' #餐饮数据
data = pd.read_excel(ca
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