matlab瑞利波频散曲线代码FJ测试 这是 FJ 方法的快速测试。 FJ法是什么？ FJ法是一种提取面波频散的地震方法。 这些文件是干什么用的 freq_bessel_trans.m 是 FJ 变换的 matlab 程序。 PhaseShiftOfSW.m 是相移法提取表面波色散的matlab程序。 seis-1 / seis-2 或其他类似的文件是 QSEIS 生成的合成数据。 Uf.dat / Ur.dat 或其他类似的文件是 HM Zhang 的程序生成的合成数据。 关于合成数据 有一些关于 FJ 方法的论文。 基于矢量波数变换法_VWTM_的多道瑞利波分析方法_杨振涛 基于环境地震噪声数据的高模瑞利色散曲线有效成像的频率-贝塞尔变换方法_王建南 我们选择四种方法来生成表面波数据。 为了复制上面论文的结果，我们选择了下面介绍的相同模型。 方法 QSEIS 张先生的密码 SOFI2D SPECFEM2D 模型 待办事项清单 完成程序和数据文件的所有描述 检查 FJ 方法的有效性 找出可靠的表面波数据，无论是合成的还是真实的，并将其视为基准。 我遇到的问题 计算速度太慢。 南桥提供

我实际上在通道均衡方面遇到了麻烦，因为多普勒效应引入了相位旋转，我不知道如何纠正。 如果有人能帮助我, 我真的很感激。

悬臂梁(假设模态法，解析法，瑞利里兹法),图示悬臂梁受集中力作用,试绘制悬臂梁,matlab源码.zip

QPSK在高斯白噪声信道和瑞利信道的误码率以及解调后的星图

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瑞利信道MATLAB仿真，多径信道瑞利衰退信道jaker模型改进

瑞利随机变量 创建一个或数组，其中填充了来自的。 安装 $ npm install distributions-rayleigh-random 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var random = require ( 'distributions-rayleigh-random' ) ; random（[dims] [，opts]） 创建一个或填充了来自Rayleigh分布的绘图。 dims参数可以是指定length的正integer也可以是指定尺寸的正integers array 。 如果未提供dims参数，则该函数从Rayleigh分布返回一个随机抽奖。 var out ; // Set seed random . seed = 2 ; out = random ( 5 ) ; // returns [ ~1.683, ~1.603, ~0.473, ~1.485, ~

通信系统中，瑞利衰落模型常用来描述信号的多径传播，是包络和相位随机缓慢变化的正弦波（窄带随机过程），无直达路径，相位服从均匀分布，包络服从瑞利分布。

利用MATLAB实现了基于and准则的瑞利衰落信道频谱感知，对了解and准则以及频谱感知技术有一定的帮助