软件介绍: Timesat Updates to version 3.3 最新版，更新日期为2017年3月。具体更新内容详见压缩包内的updates.txt更新文档。用于matlab和fortran。

用matlab对卡尔曼滤波进行仿真，源代码和PPT。

基于Kalman滤波的卫星钟差参数估计与预报，朱绍攀，张书毕，钟差参数估计与预报是卫星导航系统应用中的一项关键技术。本文研究了基于Kalman滤波的钟差参数预报。随机部分采用幂律谱模型，利用

 文中基于多速率数字信号处理原理，设计了用于数字下变频技术的CIC抽取滤波器。通过分析CIC滤波器的原理及性能参数，利用MATLAB设计了符合系统要求的CIC滤波器，并通过FPGA实现了CIC滤波器的设计。

有源电力滤波器APF，补偿整流器非线性负载产生的谐波，其基本原理是提取出系统中电流的谐波分量，然后控制变换器产生大小相等，方向相反的电流，以此补偿系统中的谐波电流

本篇为组合导航扩展卡尔曼滤波 C++ 代码实现。 注：本例所用传感器有激光雷达传感器，雷达传感器 /*扩展卡尔曼滤波器*/ #include #include #include #include #include #include #include #include #define ROWS 1224 #define COLS 8 using namespace std; using namespace Eigen; int main(){ // ******************************导入数据**************************************

0 引  言 　　自适应滤波器一直是信号处理领域的研究热点之一，经过多年的发展，已经被广泛应用于数字通信、回声消除、图像处理等领域。自适应滤波算法的研究始于20世纪50年代末，Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(LMS)。算法由于结构简单，计算量小，易于实时处理，因此在噪声抵消，谱线增强，系统识别等方面得到了广泛的应用。为了克服定步长LMS算法中收敛速度、收敛精度及跟踪速度等对步长大小选取相互矛盾的缺点，人们提出了许多变步长LMS算法，但是，当输入信号具有强相关性时，例如语音信号，LMS算法及NLMS算法的收敛速度将急剧下降。因此，本文对进入自适应滤波器的输入信号首先进行解相关预

matlab巴特沃斯代码用于 Arduino 部署的呼吸检测和 RR 计算算法 在这个 repo 中可以找到两个主要的实现类别： 基于阈值 将信号与其平均值进行比较并检测交叉点（通过某种过滤技术获得平均值） 过滤器包括 SMA（棚车）、FIR 巴特沃斯、IIR /SMA/ /Filters/ 基于梯度 当梯度从 + 变为 - 时检测峰。 /Grad/ 还可以找到一些过滤器。 #This Repo 还包含一个 GUI 应用程序（Matlab AppDesigner），用于监控和绘制 RR。 允许通过 BT 或 USB 连接。 此代码适用于配备 16x2 LCD 的 Atmega 168/328。

LC滤波器设计及参数计算(免费共享),0951……

卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真

《卡尔曼滤波原理及应用:MATLAB仿真》编辑推荐：《卡尔曼滤波原理及应用:MATLAB仿真》是作者精心为广大读者朋友们编写而成的此书。《卡尔曼滤波原理及应用:MATLAB仿真》可以作为电子信息类各专业高年级本科生和硕士、博士研究生数字信号处理课程或者Kalman滤波原理的教材，也可以作为从事雷达、语音、图像等传感器数字信号处理的教师和科研人员的参考书。