MacBook pro 的m1芯片编译的opencv_453版本，编译的是java版本。其中包含了openopencv-453.jar和libopencv_java453.dylib两个文件；m1芯片直接使用

9类目标 names: ['Cap1', 'Cap2', 'Cap3', 'Cap4', 'MOSFET', 'Mov', 'Resestor', 'Resistor', 'Transformer']

基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和处理方法。基于opencv的人脸识别和口罩检测，附有代码和报告，运用PCA和LBP等算法和

随着人工智能技术的发展，人脸识别技术应用到了生活的很多方面，本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。 系统设计分为两部分，一部分为用户端，一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片；用户端则通过电脑端摄像头采集照片，与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。 ​​本系统从实际背景和需求出发，采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法，极大提高了组织效率和办事能力，在基于人脸识别技术的考勤签到系统中，在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性，稳定性若能良好的普及应用，对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。 实现技术：python3.6.5、opencv、sqlite数据库，Flask系统框架。 项目内含：项目代码、参考论文等。 点击test.py即可进行测试。

python使用opencv关闭usbcamera的自动白平衡

目标跟踪 -- ocean论文中的 models -- OceanV.pth

Opencv的Mat中绘制中文字体功能，可以很方便的实现中文输入，解决换行符的问题，务必点赞

视频讲解：http://www.bilibili996.com/Course?id=2488638000215

opencv 4.5.4 亲测可用 详见博客

opencv编译时需要下载的ippicv、wechat_cv、xfeatures2d等模型文件