该代码可以帮助我们为强非平稳信号生成近似理想的时频表示。 它具有高 TF 分辨率。 同时，它允许信号重建。 它非常简单，但非常有效。 我相信我离打破海森堡测不准原理越来越近了。 论文“同步提取变换：一种新颖的时频分析工具”已提交给MSSP。 请稍等。 你可以点击我的名字“于刚”查看我的其他作品。 如果您对代码有任何建议，可以发送电子邮件至“yugang2010@163.com”。 我会尽我最大的努力去改进它。

小波变换；短时傅里叶变换；广义S变换时频工具箱，积累不易，分享给你们

提出了一种新的时频分析（TFA）方法，称为非线性STFT（NLSTFT）。 相应的论文“A Non-linear STFT With Application to Estimation of Instantaneous Frequency”已提交给 IEEE 信号处理信函。 我们希望开发一种有效的 TFA 方法，该方法可以表征具有时变瞬时频率的信号。 实际上，传统的TFA方法在处理此类信号时受到限制。 所以为了解决这个问题，我们写了论文并实现了与他人分享我的想法的软件。

EMD分解程序，用于hht时频分析，显示各阶IMF分量，并进行一系列分析

希尔伯特变换在通信中的应用，讲述了该变换时域和频域的具体公式物理含义等

该代码将在相关论文发表后进一步更新。

强大的时频分析工具ITD附原文-Intrinsic time-scale decomposition.pdf 据说克服了傅里叶、加窗傅里叶、小波、EMD等所有时频分析方法所存在的缺点。。。值得一看。。。

时频分析理论及其在非平稳信号处理中的应用，王文延，曾庆宁 ，详述了时频分析理论产生的背景和发展状况，对几种典型的时频分析方法以及它们的时频局部性能作了比较分析。最后，讨论了时频分析

提出了一种新的时频分析（TFA）方法，称为参数STFT（PSTFT）。 并且它可以实现对强非平稳信号的理想 TF 表示。 相应的论文“A method to the Ideal time-frequency representation for strong non-stationary signals”已提交给 MSSP。 我是一名攻读博士学位的学生。 中国山东大学学士学位，将于2016.6毕业。 我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。 我想找个博士后职位继续相关的研究。 有人可以为我提供合适的职位吗？ 我对此非常感激。 你可以点击我的名字“于刚”查看我的其他作品。

支持画语谱图 （spectrogram），需要用到QT。挺好用的，具有挺好的参考价值