在codeproject上下载的一个外国人写的浮动窗，不会让父窗体失去焦点

卡坦定居者 这是我的“卡坦定居者”版本。 表面上看，游戏是完整的，除了移动强盗时缓慢的重新绘制。 除此之外，游戏已完成功能。 游戏在1920x1080的屏幕上播放效果最佳，因为如果有3-4位玩家在玩，则可以看到状态屏幕。 已实现了用于取消操作的快捷键。 当Catan板有焦点时，按住ALT_C，这将使OptionPane出现并允许取消。 至于我想谈论的游戏新增内容，我为游戏实现了一个类别系统，这使其难度更大（它是可选的；如果您要使用标准游戏，请选择定居者类别）以及可能影响游戏的大灾变事件玩家资源的机会为5％。 同样，端口是可选的，因为我听说有人说它们太容易被利用。 同样，这三件事是可选的。 最后，该游戏中使用的所有图像文件都不属于我自己。 它们全部来自Google图片（据我所知没有版权）。 将来，我将继续处理缓慢的重绘问题，但是我会将该项目搁置一段时间。

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meta_focal_loss 使用焦点损失的自适应权重所需的环境如下：Linux Python 3.8 PyTorch 1.7.1 Torchvision 0.8.2

焦点深度 离焦/散焦深度是从场景的两个或多个图像的集合中估计场景的 3D 表面的问题。 图像是通过改变相机参数（通常是焦点设置或图像平面轴向位置）获得的，并从相同的角度拍摄。 要求 要运行此代码，您需要安装一个包 。 它必须按照各自项目页面上的说明单独安装。 管道 1. 图像对齐：基于特征的对齐 [1, 2, 3] 将 RGB 图像 A 和 B 转换为灰度图像 A' 和 B' 检测SIFT特征 A' 和 B' 匹配 A' 和 B' 之间的特征 计算 A' 和 B' 之间的单应性 使用单应性将 A 与 B 对齐 对所有图像序列（焦点堆栈）重复 1)~5)。 2. 焦点测量的初始深度 [4, 5, 6, 7] Focus Measure 算子计算图像中的最佳聚焦点，即Focus Measure 被定义为用于局部评估像素锐度的量。 当以小景深拍摄图像时，远离相机的物体会失焦并被认为是模糊

用于android智能电视布局Layout获取焦点后放大，直接用于布局文件即可，可自定义设置放大比例。

焦点深度 捕获具有不同焦点设置的一系列图像，使用这些图像找到场景中每个像素的深度，然后使用此深度图来估计全焦图像

css+js，有选项卡和焦点图，我们期末作业，可以保证无问题，IE6以兼容，chrom，火狐等均无问题

#SwithApp Mac OS X 的命令行应用程序。 将焦点从 A.app 切换到 B.app。 ＃＃用法 ##parameters -t "to" 应用描述。 -f “来自”应用描述。 -v 显示此应用程序的版本。 --show 显示当前正在运行的所有应用程序的密钥。

论确定甲骨卜辞焦点的新方法.pdf