Depth_from_Focus:传统的焦点深度(DfF)估计,在图像序列中具有轻微的焦点变化-源码

上传者: 42122838 | 上传时间: 2021-10-26 20:16:04 | 文件大小: 535.75MB | 文件类型: -
焦点深度 离焦/散焦深度是从场景的两个或多个图像的集合中估计场景的 3D 表面的问题。 图像是通过改变相机参数(通常是焦点设置或图像平面轴向位置)获得的,并从相同的角度拍摄。 要求 要运行此代码,您需要安装一个包 。 它必须按照各自项目页面上的说明单独安装。 管道 1. 图像对齐:基于特征的对齐 [1, 2, 3] 将 RGB 图像 A 和 B 转换为灰度图像 A' 和 B' 检测SIFT特征 A' 和 B' 匹配 A' 和 B' 之间的特征 计算 A' 和 B' 之间的单应性 使用单应性将 A 与 B 对齐 对所有图像序列(焦点堆栈)重复 1)~5)。 2. 焦点测量的初始深度 [4, 5, 6, 7] Focus Measure 算子计算图像中的最佳聚焦点,即Focus Measure 被定义为用于局部评估像素锐度的量。 当以小景深拍摄图像时,远离相机的物体会失焦并被认为是模糊

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