上传个自己封的java接口,源码和依赖的jar包都在压缩文件里 test目录下有行情的demo,交易部分的API还没完全做好,可以连上前置和登录 这个java接口算是预览版吧,java与ctp api通信用的是Bridj,基于jni,现在还有不少的bridj的代码暴露在调用环节中,以后会慢慢隐藏掉。 选Bridj的原因是比jni省事,比jna效率要快,而且跨平台,理论上把ctp的dll换成so就能兼容linux了。 JCTP 0.0.2 2013-1-31 增加:JCTPLibraryUtil类,用于初始化CTP环境或卸载CTP环境 增加:JCTPMdApi类,将Bridj调用CTP的代码隐藏 增加:JCTPMdSpi类,将Bridj调用CTP的代码隐藏 增加:JCTPTraderApi类,将Bridj调用CTP的代码隐藏 增加:JCTPTraderSpi类,将Bridj调用CTP的代码隐藏 修正:Spi回调时报空指针,无法进入回调方法的问题 修正:无法调用带参数的CreateFtdc.....Api函数的问题 修正:只能在调试模式下进行回调的问题 变更:CTP动态链接库置入jar包 变更:将JCTP相关类独立出CTP调用包
2021-10-26 11:13:27 2.49MB CTP JAVA 接口 期货
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zedbard上FreeRtos板级支持包(bsp) ,带使用说明,freertos7.0.2, ISE14.4 下载完成后,将其bsp文件夹下的freertos-zynq_v1_01_a拷贝至ISE安装目录下(%installPath/14.4/ISE_DS/EDK/sw/lib/bsp),将sw_apps目录下的文件拷贝至%installPath/14.4/ISE_DS/EDK/sw/lib/sw_apps目录下。 在使用ISE 创建工程时,OS Platform选择freertos_zynq,然后选择相应的freertos例程。
2021-10-26 10:55:57 863KB freertos7.02 zedboard
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适用于ADOBE READER 8的繁体支持包
2021-10-25 16:16:27 7.15MB reader繁体包
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FB38000_LEPos_RW_TraversingBlockData_V1.1
2021-10-19 16:01:42 569KB FB38000 支持包 V1.1 博途V16版本
用于 Arduino 硬件的 MATLAB 支持包使您能够使用 MATLAB 与 Arduino 板进行交互通信。 例如,您可以通过 Arduino 板读取和写入传感器数据,并立即在 MATLAB 中查看结果,而无需编译任何代码。此外,您可以利用 MATLAB 中包含的数千个内置数学、工程和绘图函数来分析和可视化从 Arduino 收集的数据。 您还可以创建和分发已编译的独立 MATLAB 应用程序,这些应用程序在系统上运行 MATLAB 程序以通过串行接口连接 Arduino 硬件,而无需安装 MATLAB 版本。
2021-10-15 18:02:24 15KB Matlab
适用于Android:trade_mark:设备的Simulink:registered:支持包使您可以在受支持的Android设备上创建和运行Simulink模型。 支持包括Simulink模块库,用于: •传感器•音频捕获和播放•摄像机输入和视频显示•UI小部件•网络接口 该支持包对R2014a及更高版本有效。
2021-10-14 19:40:02 6KB matlab
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PDF如果打開日文文件的話會顯示亂碼,該軟件可解決這個問題。注意是9.0版本的哦
2021-10-11 18:11:17 10MB PDF 日文支持
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在基于苹果Mac电脑上的window系统里,自动匹配下载对应的mac bootcamp支持包 ,可以获取bootcamp6下载地址, 支持bootcamp6, 使用说明参看 http://blog.csdn.net/still_night/article/details/53862465
2021-09-14 17:59:27 3.83MB bootcamp支持包 brigadier bootcamp6
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使用 MATLAB:registered: IP 摄像机支持包将实时图像带入 MATLAB。 图像可以来自支持 MJPEG over HTTP 或 RTSP 或 H.264 over RTSP 流且具有基本身份验证支持的 IP 摄像机。 此支持包适用于 R2015a 及更高版本。
2021-09-13 09:55:41 6KB matlab
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鉴于MATLAB内置硬件支持包下载通道,特别是第三方包,极其糟糕的连接稳定性(点名批评Arduino),本工具直接下载独立下载器,安装任选的硬件支持包。如果你只需要在本机安装,那么可以直接使用Demo.mlx脚本逐节运行搞定。 如需在不联网的其它计算机上安装,请先在联网计算机上运行SupportPackageDownloader,将下载的支持包安装文件复制到目标计算机上,然后在目标计算机上运行InstallSupportPackages。
2021-08-28 13:54:06 19KB matlab
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