MuseIO接收器
从缪斯头带接收数据的项目
从FP1,TP9,TP10,FP2(10-20系统)收集EEG数据
使用FFT提取theta,alpha,beta和gamma频带中的功率
为“放松”阶段和“关注”阶段收集的训练数据
当前使用标准化欧几里德距离使用k-nn算法将新测试数据分类为2类(松弛,焦点)之一
实施了10倍交叉验证,以使用不同的k值确定k-nn算法的准确性
能够以5到15的值达到〜90%的精度
最终目标:使用发达的分类技术来控制移动设备
例如,使用“思维控制”玩游戏
例如,确定用户在移动设备上执行某些任务时的放松和专注时间
#--------------------本地文件夹-> D:/ workspace / GitHub / MuseIO-EEGreceiver
2021-10-11 15:22:57
19.58MB
Java
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