MuseIO-EEGreceiver:Muse的EEG接收器-源码
MuseIO接收器
从缪斯头带接收数据的项目
从FP1，TP9，TP10，FP2（10-20系统）收集EEG数据
使用FFT提取theta，alpha，beta和gamma频带中的功率
为“放松”阶段和“关注”阶段收集的训练数据
当前使用标准化欧几里德距离使用k-nn算法将新测试数据分类为2类（松弛，焦点）之一
实施了10倍交叉验证，以使用不同的k值确定k-nn算法的准确性
能够以5到15的值达到〜90％的精度
最终目标：使用发达的分类技术来控制移动设备
例如，使用“思维控制”玩游戏
例如，确定用户在移动设备上执行某些任务时的放松和专注时间
＃--------------------本地文件夹-> D：/ workspace / GitHub / MuseIO-EEGreceiver
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