针对目前含双馈风机的风电场潮流计算无法精确计及双馈风机内部损耗的问题,建立了含双PWM变流器影响的双馈风力发电系统模型,通过同时考虑双馈风力发电系统功率的流动关系和双PWM变流器损耗对双馈风力发电系统的输出功率影响,实现了双馈风机内部损耗的精确计算;将发电机定子、转子和虚拟内节点以及变流器节点作为潮流计算中的节点接入电网,进行潮流计算,并将结果与现有不考虑变流器损耗的方法进行对比,研究结果表明低风速时两种模型下的风电机组效率的差异较大;高风速时在潮流计算精度要求不高情况下,可忽略变流器损耗对风力发电系统的影响。

本代码是基于matlab平台实现的两种常用的小尺度衰落传播损耗模型：瑞利衰落和莱斯衰落。简洁明了，程序代码有注解。

一般图片处理后才几KB，很大的图片最多100来KB，非常实用。使用方法：（一次处理一张）1. 保存后将所在文件夹窗口缩小到只有该图标的大小，或直接将它的快捷方式放到快速启动中。2. 打开需要处理大小的图片。3. 打开此工具（鼠标变为笔状）4. 对角线选定需要的图片范围后松开鼠标即可，该图片已被复制到剪贴板。（注意如果范围选错了，松开鼠标后不管提示，重新打开并选择正确范围即可。）5. 到画图或PS中粘贴，保存为想要的格式，推荐JPG格式。6. 处理完毕。可打开下一幅图片继续处理。

遵循 Cost231 MultiWall 模型计算路径损耗的简单函数。 函数损失=cost231(d,nf,kw) %% %d 是到 AP 的距离% nf 是遇到的楼层数% kw 是包含遇到的类型墙数的向量% - 第一个元素是轻质墙：石膏板、刨花板或薄% (10cm)、混凝土或砖 %

FR4的介电常数和损耗正切，FR4的介电常数和损耗正切，FR4的介电常数和损耗正切，FR4的介电常数和损耗正切

视距传输路径损耗MATLAB代码具有Rician衰落和相移的无蜂窝大规模MIMO的性能 这是与以下科学文章相关的代码包： ÖzgecanÖzdogan，EmilBjörnson，张佳怡，“，” IEEE Transactions on Wireless Communications，出现。 该软件包包含一个基于Matlab的模拟环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 在本文中，我们研究了在Rician衰落信道上无小区大规模多输入多输出（MIMO）系统的上行链路（UL）和下行链路（DL）频谱效率（SE）。 视线（LoS）路径的相位被建模为均匀分布的随机变量，以考虑由于迁移率和相位噪声引起的相移。 考虑到在接入点（AP）的先验信息的可用性，得出了相位感知的最小均方误差（MMSE），非感知线性MMSE（LMMSE）和最小二乘（LS）估计量。 MMSE估计器需要完美估计的相位知识，而LMMSE和LS则不需要这些知识。 在UL中，研究了两层解码方法以减轻相干和非相干干扰。 导出具有相位感知MMSE，LMMSE和LS估计量的闭式UL SE表达式，以

描述IGBT损耗产生机理及计算方法的文章

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双斜率模型 k：确定路径损耗因子 d0：参考距离 dc：临界距离 r1：参考距离和临界距离之间的路径损耗指数 r2：距离大于临界距离时的路径损耗指数

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