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捷联惯性/星光组合导航关键
技术研究
非常好的惯导类学习材料,以捷联惯性/星光组合导航应用为研究主题,针对高空域长航时远程飞机和往返式近地轨道飞行器两种应用对象展开研究,分别设计了基于小视场星体跟踪器的机载惯性/星光组合导航方案和基于大视场星光敏感器的近地惯性/星光/卫星组合导航方案。
2022-11-29 11:28:46
4.21MB
航空航天
导航算法
组合导航
1
机载捷联惯性导航系统高精度快速对准
技术研究
机载捷联惯导系统的初始对准就是确定惯性测量单元所对应的机体坐标系与惯导系统所采 用的导航坐标系之间关系的过程。现代战争对武器装备的快速性和机动性要求越来越高,提高装备高性能机载吊舱的先进军用飞机捷联惯导系统对准效率是实现精确导航与制导的必要条件之一。为了提高系统对准精度、缩短系统对准时间,本文分别从机载捷联惯导系统地面对准、空中对准和传递对准三个方面展开研究。
2022-11-29 10:28:28
7.69MB
惯性技术
初始对准
无人机
1
基于残留信号检测的GNSS导航信号抗欺骗干扰
技术研究
本文首先对 GNSS 的定位原理进行介绍,然后研究分析了多种欺骗干扰的原 理以及所采取的干扰策略,明确了在不同功率策略下欺骗干扰的作用过程,并对 欺骗干扰对接收机的影响进行具体的阐释。
2022-11-29 09:00:43
1.75MB
卫星导航
抗干扰
定位
1
关于Wi-Fi的LAN组网
技术研究
近年来,无线网络迅速发展,在众多无线标准中,无线局域网因为其较低的构建和运营成本、较高的传输速率、较远的传输距离等优点获得了人们的青睐。随着笔记本电脑、Wi-Fi手机、PDA等移动终端的广泛使用,用户对无线接入的需求日渐突出。目前,Wi-Fi以其灵活性和可移动性,在家庭和小型办公网络用户对移动连接的需求是越来越大。在这几年,无线AP的数量呈迅猛的增长,无线网络的方便与高效使其能够得到迅速的普及。除了在一些公共地方有AP之外,国外已经有先例以无线标准来建设城域网,因此,Wi-Fi的无线地位将会日益牢固。美国、日本等发达国家是目前Wi-Fi用户最多的
2022-11-28 20:30:56
113KB
无线网络
1
基于Python的虚拟仪器
技术研究
及实现
基于Python语言高效、灵活、面向对象等特性,结合PYQT以及NumPy等扩展模块提供的强大功能,通过将控件对象及回调函数抽象为相应的类实例,使用户可以根据自身需求方便地修改程序代码以增减仪器的系统功能或规模,简化虚拟仪器开发过程,有效实现代码的重复利用,并通过实例表明,用Python开发虚拟仪器层次清晰,周期短,具有广泛的研究前景。
2022-11-28 18:30:35
594KB
虚拟仪器
Python
面向对象
1
表贴式永磁同步电机无位置传感器驱动
技术研究
_ringwyj_pmsm_无位置_无传感器foc_永磁同步FOC
永磁同步电机的控制,包括无传感器算法,FOC矢量控制和公式计算,可以参考
2022-11-24 22:40:20
8.41MB
ringwyj
pmsm
无位置
无传感器foc
无线Zigbee传感网RSSI定位
技术研究
基于Zigbee通信技术的无线传感网是最具应用前景的一种网络模式,定位信息对网络数据有重要的辅助作用。文中提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)值的无线Zigbee传感网测距定位技术,从理论上提出了基于RSSI的节点测距定位处理算法,并从实践上提出了CC2530测距定位模块实现方式。最后通过在实验室环境的实际距离与RSSI值的测试,得到了RSSI值与无线通信距离之间的实验结果,通过最小二乘法进行曲线拟合,得到了RSSI测距的实测公式。
2022-11-20 22:38:08
279KB
无线传感器网络;信号强度指示;无线测距;Zigbee技术
1
汉语问答系统关键
技术研究
吴友政
本文针对汉语问答技术展开深入研究 [1] 建立了一个具有一定规模并可扩充的汉语问答技术评测平台 [2] 提出了汉语问答系统的提问分类体系及基于多特征的提问分类算法 [3] 设计了基于多特征的汉语命名实体识别算法 [4] 提出了基于主题语言模型的汉语问答系统句子检索算法 [5] 提出了基于无监督学习的问答模式抽取技术
2022-11-17 17:18:31
2.81MB
NLP
问答系统
深度学习
1
破解Windows系列密码
技术研究
在虚拟机中windows 2000、Windows xp、win7、win8、win10的拥有一个以上的账户,将账户设置口令,用手动方式将管理员的口令去掉。
2022-11-14 14:00:30
2.34MB
网络安全
1
基于机器学习的文本分类
技术研究
进展
文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类技术所面临的互联网内容信息处理等复杂应用的挑战,从模型、算法和评测等方面对其研究进展进行综述评论.认为非线性、数据集偏斜、标注瓶颈、多层分类、算法的扩展性及Web页分类等问题是目前文本分类研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望.
2022-11-12 11:15:34
429KB
机器学习
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