基于机器学习的文本分类技术研究进展
文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.提出了基于机器学习的文本分类技术所面临的互联网内容信息处理等复杂应用的挑战,从模型、算法和评测等方面对其研究进展进行综述评论.认为非线性、数据集偏斜、标注瓶颈、多层分类、算法的扩展性及Web页分类等问题是目前文本分类研究的关键问题,并讨论了这些问题可能采取的方法.最后对研究的方向进行了展望.
文件下载
评论信息
其他资源
- 酒店预订管理系统uml建模 rose版 mdl文件+详细设计文档
- SWMM二次开发
- genesis脚本源码
- JAVA五子棋简单实现
- 人体步态数据
- 立体匹配测试所用Middlebury Stereo Datasets数据集.rar
- Unity照片墙
- 二维码样本-目标检测训练数据zip
- MTEX迷你教程（科技论文写作）
- web网页设计
- 数据挖掘weka使用C4.5实验报告
- 用74LS系列芯片实现的交通灯控制电路
- 4 古诗三首 教案.docx
- 二氧化钒薄膜用于激光防护时膜层厚度的计算
- NIST-SP-800-207-Zero-Trust-Architecture（中文翻译）.zip
- VC_redist.x64.7z
- 2015年4月高等教育自学考试全国统一命题考试数据库及其应用试题及答案.docx
- 二极管-整流桥封装Altium Designer AD PCB封装库2D3D元件库文件.zip
- ACCESS考勤管理系统
- 2016年1月整理的全国邮编excel及mysql
- python模拟登陆163邮箱并获取通讯录.zip
- ti_imglib_
- 水温控制系统论文（附电路图及程序）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明