「安全方案」Email 在攻擊鏈中扮演的角色與其防禦 - 移动安全 安全体系 安全防御 安全意识 AI安全 数据安全

#资源达人分享计划#

成交量分析对于股价技术分析而言有很重要的意义借鉴.pdf

「安全研究」直面打压 放弃幻想 加快推进国产自主可控可替代计划 - 技术分析 无线安全 信息安全 web安全 安全人才 安全测试

身份认证技术分析身份认证技术分析身份认证技术分析身份认证技术分析身份认证技术分析

「业务风控」免费社交软件用户的隐私危机及其规制 - 技术分析 系统安全 零信任 系统安全 APT攻击 网站安全

开拓前煤与瓦斯突出危险眭区域预测技术分析.docx

非常棒的知识图谱分析报告,知识图谱技术分析和平台化路线

用Python进行地质记录数据机器学习 使用Python中的机器学习（ML）技术分析了美国堪萨斯州一口井的地质测井数据。 对数据进行了概述，清理和分析，以发现重要的模式和关系，通过这些关系和关系我们发现了测井曲线之间的关系以及地层类型与测井曲线之间的关系。 使用此方法，当我们拥有该地区的先验地质知识后，就可以避免使用与地层类型相关或没有相对重要性的测井记录。 而且，一旦使用ML算法训练了数据，就可以成功地进行地层类型的预测。

股票评估工具 此回购包含一组工具，投资者可以使用这些工具来更好地了解他/她感兴趣的股票。它不建议买卖股票，而是有助于形成对股票的有根据的猜测。潜在的未来股价走势，并因此对要分析的股票做出买/卖/持有决定。 这里包括的工具不是唯一可以使用的工具。 之所以将它们包括在内，是因为我相信没有任何一种工具或模型可以充分理解导致股价波动的所有因素。 此仓库中包含的工具集可分为： 工具-EMA信号，布林带。 -通过YahoofFinancials和YFinance API使用财务数据。 -ARIMA随机森林。 -随机森林。 模型-LSTM。 模型-蒙特卡洛模拟。 -NLP情感分析。 模型-基于Markowitz的Efficient Frontier和CVaR。 我相信，通过将上述分析工具一起使用，就可以对未来的股价做出正确的预测。 如何使用储存库 没有预定义的方式来使用存储库中包