向迭代器添加一个方法,该方法返回对数据的排序迭代器。排序是使用快速排序算法延迟实现的
2022-06-10 18:04:57 12KB rust sua
可以正常运营 开发语言 后端web:PHP Android:Java iOS:obje-ct-ctive-C 一对一无延迟社交即时通讯APP源码,支持速度匹配、视频匹配和语音匹配 秒匹配 秒接通 独立资料卡页面 画面以及语音即时同步无延迟 动态可发(图片,语音,视频),私聊可送礼物,语音通话,视频通话,语音消息 已经图片拍照等 用户端自定义关闭语音接听或视频接听 邀请分享奖励
2022-06-05 11:05:15 481.36MB php im object-c android
rabbitmq_delayed_message_exchange-3.8.0 延迟队列插件,放到rabbitmq 的目录, /plugins 是其插件目录中
2022-05-30 10:00:31 41KB rabbitmq 源码软件 分布式
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本文详细介绍了低成本实现互联网范围内低延迟高清视频传输的系统方案,适合企业、单位、机关内部的高质量视频传输场景需求。以流媒体转发服务器为核心,HDMI接口信号发送、接收端灵活部署,可以实现互联网范围内毫秒级延迟的1080P及以上的高清音视频传输。广泛应用于企业、机关、媒体、广告等各个行业,高清分辨率支持大屏幕的实时显示,让现场体验更加完美。发送端可以连接摄像机、导播台以及电脑的HDMI信号,高清无损的音视频信号实时地传送到千里之外,适合多种场景、多种应用。发送端、接收端均采用体积小巧的一体化结构设计,支持电池供电,配合无线的网络设备可以实现移动场景的视频传输。两对发送、接收端即可实现双向的音视频传输,进行实时的交流互动,图像声音质量不受影响。流媒体转发服务器体积小巧,耗电极低,一次安装部署后长期使用。文中涉及的操作步骤简单易行,配以截图予以说明,笔者亲测可行。
2022-05-27 14:09:04 1.78MB 服务器 远程 音视频传输 工控机
拉普拉斯 Laplace是一个开源项目,可直接通过浏览器实现屏幕共享。 使用WebRTC实现低延迟的对等连接,并在golang中实现WebSocket来实现WebRTC信令。 演示视频: : 尝试演示 对于演示,您可以访问 动机 已经有可能共享您的计算机屏幕的解决方案,例如TeamViewer。 但是其中大多数都需要安装软件或插件。 Laplace提供的解决方案很简单。 对于希望共享屏幕的用户,他们要做的就是用浏览器打开网站页面,单击某些按钮,然后与对等共享共享会话ID。 无需安装或注册。 解决延迟问题 该项目还可以用作概念证明(PoC),以直接在基于WebRTC的浏览器中实现屏幕共享功能。 使用WebRTC,可以通过对等连接实现实时通信。 事实证明,这对于解决最大的问题之一是屏幕流传输非常有用: Latency 。 延迟表示从源到传输到远程客户端的延迟有多长时间。 如果您注意到,此延
2022-05-27 10:19:03 437KB websocket webrtc peer-to-peer screencast
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搭建ffmpeg+nginx+yasm 流媒体服务器低延迟,最低延迟两三秒,文档已清晰注明安装部署步骤,基本无需修改,直接可以使用,本文采用rtsp转hls流进行播放
2022-05-27 00:16:04 22KB linux 视频 ffmpeg nginx
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python实现的udp数据转发节点,程序接收客户端的数据请求,将数据发送给服务端,服务端反馈的数据延迟转发给客户端。主要目的是用于测试客户端接收延迟数据是的响应。
2022-05-25 10:22:25 8KB python 测试类型 udp
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本文给大家分享了一个由LM317构成的延迟开启的稳压电源电路。
2022-05-23 16:49:39 17KB 延迟开启 稳压电源 电路 文章
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图5.1延迟一求和波束形成图 延迟.求和公式表示为⋯ Xm(t)=s(t一%(矽))+rim(t) (5—1) y(,)=∑%‰o一%(≯)) (5—2) m=l %(≯):%一—(m-1)d—eos矽(5-3) C 其中矽表示阵列指向,d表示相邻麦克之间的距离,c表示声速,口=【口1,a2,⋯,aMlr 是对M路语音信号所加的权值,也称之为波束控制因子,%’(≯)是声源到第m个麦 克风的实际时延,%(≯)是对第m个麦克风接收到的语音信号的时延补偿。nm(t)是 第m路语音信号中混入的噪声。 为了保证系统的因果性,还需要对所有的麦克风延迟附加一个固定延迟%, 该固定延迟要大于或等于声波传过整个阵列长度所需时间的一半,即: fo≥掣一d (5-4) 5.2基于有/无语音概率检测的LSA—MMSE方法 基于高斯分布模型的MMSE估计法,可以有效降低“音乐噪声”[.71,但其对语 音谱的估计是在假定语音出现的条件之下,对带噪语音每一频点进行加权处理, 得到语音谱的估计值。实际语音段中,有的帧是带噪语音,有的帧只含噪声, 且 经过FFT变换后的带噪语音谱中并不是每一频点都含有语音,有的频点只含有噪 声。可以利用“软判决”思想,将有/无语音的概率【521(后面将会具体阐述)考虑进 去,具体流程如图5.2所示。 下面就经过延迟.求和波束形成的语音进行处理,具体算法如下阐述。
2022-05-23 15:11:20 2.37MB 延迟-求和 麦克风阵列 语音增强
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