Android NDK上的GPU加速TensorFlow Lite应用程序。
在Android NDK上运行并测量TensorFlow Lite GPU委托的性能。
1.应用
轻巧的人脸检测。
更高精确度的人脸检测。
检测面部并估计其年龄和性别
基于预训练模型
使用Moilenet进行图像分类。
物体检测
使用MobileNet SSD进行对象检测。
头发分割
头发分割和重新着色。
3D姿势
从单个RGB图像进行3D姿势估计。
虹膜检测
通过检测虹膜来估计眼睛位置。
姿势网
姿势估计。
深度估计（DenseDepth）
从单个图像进行深度估计。
基于https://github.com/ialhashim/DenseDepth的预训练模型
语义分割
为输入图像中的每个像素分配语义标签。
动漫自拍照
生成动漫风格的人脸图像。
基于https://githu
2021-12-11 20:15:30
234.93MB
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IMDB 的人脸数据集
共100个文件夹以及一份标签数据
文件集非常大(6.5G),故分成10份传，本部分为00~09部分
2021-12-06 22:17:42
605.59MB
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AgeAndGenderDetectionUsingOpenCV:使用OpenCV深度学习（Python）进行性别和年龄分类
2021-11-30 20:48:36
4.42MB
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主要介绍了Python实现猜年龄游戏代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-11-26 22:10:13
45KB
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文档里面有模型，本文档用的模型是caffe上面github训练好的识别性别年龄模型。
2021-11-26 16:35:31
148.79MB
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易语言获取QQ资料卡信息源码，源码通过快速打开资料卡，区域截图，OCR识别来实现的功能。
2021-11-24 15:44:48
150KB
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客户要求每天查询几十万QQ的年龄性别等,就写了个QQ资料卡解析,可是自绘窗口_取信息() 解析太慢了,写完单线程约2秒解析一个,多线程也只有1秒1-2个.速度太慢了,完全不达标.有需要的可以看看。
2021-11-24 15:04:50
253KB
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