平稳极值分析 (NEVA) 软件包,2.0 版作者:Linyin Cheng,博士,加州大学欧文分校发布:09/14/2014 源代码:Matlab 非平稳极值分析 (NEVA) 软件包的开发旨在促进平稳和非平稳假设下的极值分析。 在贝叶斯方法中,NEVA 使用差分进化马尔可夫链 (DE-MC) 方法估计极值参数,以在参数空间上进行全局优化。 NEVA 包括通过贝叶斯推理估计收益水平的后验概率区间(不确定性界限),在不确定性量化方面具有固有优势。 该软件使用各种超标概率方法呈现非平稳极值分析的结果。 我们为一个案例研究评估了包的平稳和非平稳组件,该案例研究由网格化全球温度数据集的年度温度最大值组成。 结果表明,NEVA 可以可靠地描述极端情况及其回报水平。 NEVA 包括两个组件: (1) 用于分析年度最大值(块最大值)的广义极值 (GEV) 分布。 (2)广义帕累托分布(GPD),用于
2021-09-28 20:28:15 4.26MB matlab
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本代码是用于给定(非平稳)信号的时频分析的 Matlab 程序。 结果是: 1) 时域中信号的图形表示; 2)频域中信号的图形表示(通过FFT); 3) 时频域中信号的图形表示(通过 STFT)。 该代码基于以下内容中描述的理论: [1] G. Heinzel、A. Rudiger、R. Schilling。 通过离散傅立叶变换 (DFT) 进行的频谱和频谱密度估计,包括窗口函数的综合列表和一些新的平顶窗口。 德国,汉诺威,Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik,2002。
2021-09-28 11:33:09 339KB matlab
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matlab代码做游戏用于“对带有扩散的平稳均值场博弈进行预处理的增强拉格朗日方法”的MATLAB代码。 应使用例如addpath('./ppfem/lib/');使MATLAB知道ppfem/lib/的路径addpath('./ppfem/lib/'); 。 有关ppfem更多信息,请参见。 请注意,是必填项。 运行main 。 在R2016a(9.0.0.341360)64位(glnxa64)上进行了测试。 安德列夫(R. Andreev),2017年4月10日
2021-09-26 13:29:15 21KB 系统开源
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matlab开发-基于平稳小波变换的图像去噪。基于平稳小波变换的去噪
2021-09-24 17:02:56 5KB 环境和设置
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RLMD 是一种改进的局部均值分解,由一组优化策略提供支持。 优化策略可以处理 LMD 中的边界条件、包络估计和筛选停止准则。 它从混合信号中同时提取一组单分量信号(称为乘积函数)及其相关的解调信号(即 AM 信号和 FM 信号),这是与其他自适应信号处理方法(如EMD。 RLMD 可用于时频分析。 参考: [1] 刘志良,金亚强,左铭,冯志鹏。 基于鲁棒局部均值分解的时频表示,用于多分量 AM-FM 信号分析。 机械系统和信号处理。 95: 468-487, 2017。 [2] Smith J S.局部均值分解及其在脑电感知数据中的应用[J]. 皇家学会界面杂志,2005 年,2(5):443-454。 [3] G. Rilling、P. Flandrin 和 P. Goncalves。 关于经验模式分解及其算法。 IEEE-EURASIP 非线性信号和图像处理研讨会 NSIP-03
2021-09-15 19:07:59 7KB matlab
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行业资料-交通装置-一种举升平稳性控制系统及矿用自卸车.zip
此函数返回(交叉)频谱密度相关性的估计,称为(交叉)循环调制频谱。 它可用于检测给定信号中隐藏的循环平稳分量,并可用于轴承和齿轮故障诊断。 为此,此功能允许根据 CMS 地图提供的信息执行包络分析。 换言之,出于诊断目的,CMS 可用作预处理工具,以检测包含可被包络分析利用的诊断信息的信息最丰富的频带。 还提供了展示如何使用 CMS 的演示。 参考文献:Antoni J, Cyclostationarity by examples, Mechanical Systems and Signal Processing 23(4):987-1036, 2009
2021-09-09 19:27:51 4KB matlab
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本文参考了文献[6]中的平稳性检验方法,设计了一个信号平稳性检验系统,并在 Matlab的GUI开发环境下实现了图形用户界面的设计。实践表明,本系统不但提供了友好的用户界面,并且可以方便地完成信号的平稳性检验。
2021-09-09 16:58:23 310KB 电子电路设计与仿真工具
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行业资料-交通装置-一种便于提高纸张运输平稳性的双吸轮机构.zip
20210902-方正证券-食品饮料行业2021中报综述:白酒平稳,调味品及疫情受益板块探底.pdf
2021-09-05 09:03:40 2.9MB 行业