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Robust Local Mean Decomposition (RLMD):一种有用的自适应信号处理工具,用于多分量信号分离和解调、非平稳信号处理。-matlab开发
Robust Local Mean Decomposition (RLMD):一种有用的自适应信号处理工具,用于多分量信号分离和解调、非平稳信号处理。-matlab开发
上传者:
38731123
|
上传时间: 2021-09-15 19:07:59
|
文件大小: 7KB
|
文件类型: ZIP
matlab
RLMD 是一种改进的局部均值分解,由一组优化策略提供支持。 优化策略可以处理 LMD 中的边界条件、包络估计和筛选停止准则。 它从混合信号中同时提取一组单分量信号(称为乘积函数)及其相关的解调信号(即 AM 信号和 FM 信号),这是与其他自适应信号处理方法(如EMD。 RLMD 可用于时频分析。 参考: [1] 刘志良,金亚强,左铭,冯志鹏。 基于鲁棒局部均值分解的时频表示,用于多分量 AM-FM 信号分析。 机械系统和信号处理。 95: 468-487, 2017。 [2] Smith J S.局部均值分解及其在脑电感知数据中的应用[J]. 皇家学会界面杂志,2005 年,2(5):443-454。 [3] G. Rilling、P. Flandrin 和 P. Goncalves。 关于经验模式分解及其算法。 IEEE-EURASIP 非线性信号和图像处理研讨会 NSIP-03
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