非平稳极值分析 (NEVA) 工具箱：非平稳极值分析 (NEVA)-matlab开发
非平稳极值分析 (NEVA) 软件包，2.0 版作者：Linyin Cheng，博士，加州大学欧文分校发布：09/14/2014 源代码：Matlab 非平稳极值分析 (NEVA) 软件包的开发旨在促进平稳和非平稳假设下的极值分析。 在贝叶斯方法中，NEVA 使用差分进化马尔可夫链 (DE-MC) 方法估计极值参数，以在参数空间上进行全局优化。 NEVA 包括通过贝叶斯推理估计收益水平的后验概率区间（不确定性界限），在不确定性量化方面具有固有优势。 该软件使用各种超标概率方法呈现非平稳极值分析的结果。 我们为一个案例研究评估了包的平稳和非平稳组件，该案例研究由网格化全球温度数据集的年度温度最大值组成。 结果表明，NEVA 可以可靠地描述极端情况及其回报水平。 NEVA 包括两个组件： (1) 用于分析年度最大值（块最大值）的广义极值 (GEV) 分布。 （2）广义帕累托分布（GPD），用于
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