国产MCU华大半导体HC32L17x系列单片机软硬件设计SDK资料包参考设计原理图应用笔记等资料: HC32L176_L170系列数据手册Rev1.3.pdf HC32L17X_L19X管脚功能查询及配置.xlsx HC32L17_L19_F17_F19系列勘误手册.pdf HC32L17_L19系列用户手册Rev1.4.pdf 1. 数据手册和用户手册 2. 产品变更通知 3. 环境相关 HC32L17_HC32L19_HC32F17_HC32F19系列的MCU开发工具用户手册Rev1.0.pdf MCU封装库及Demo板参考原理图 仿真及编程工具 应用注意事项 应用笔记 最小开发工程模板 集成开发环境支持包 驱动库及样例
2024-08-16 09:55:05 19.59MB 国产单片机
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易语言是一种专为中国人设计的编程语言,它以简化的汉字作为编程语句,使得编程更加直观易懂,尤其适合初学者入门。本教程聚焦于“易语言LRC歌词按时间滚动”这一主题,旨在帮助开发者实现音乐播放器中歌词随着歌曲时间进度实时滚动的效果。 LRC歌词是一种常见的歌词格式,主要用于存放带有时序的歌词信息。每个歌词行都与特定的时间点相对应,这样在播放音乐时,歌词就能准确地与歌曲同步显示。在易语言中实现LRC歌词按时间滚动的功能,需要掌握以下几个核心知识点: 1. **LRC文件解析**:你需要了解LRC文件的结构。LRC文件由一系列的标签对组成,每个标签对包含时间戳和对应的歌词内容。例如,“[00:30.50] 我是一首歌”。你需要编写代码来解析这些标签对,提取出时间信息和歌词文本。 2. **时间转换**:LRC文件中的时间戳通常是以分钟:秒.毫秒的形式表示,你需要将其转换成程序可以处理的格式,比如用总毫秒数表示。 3. **事件驱动编程**:在易语言中,你可以使用事件驱动编程模型,监听音乐播放器的播放进度改变事件。每当歌曲时间更新,就触发歌词滚动的逻辑。 4. **歌词滚动算法**:当获取到当前播放的时间点,你需要查找对应或最接近的歌词时间戳,并显示相应的歌词。这需要一个有效的搜索算法,如二分查找,来快速定位。 5. **界面设计与更新**:在易语言中创建用户界面,设计歌词显示区域,并确保歌词能平滑滚动。可能需要用到定时器组件来定期更新界面,确保歌词与音乐同步。 6. **错误处理**:考虑到LRC文件可能存在格式错误或者不完整的情况,需要编写适当的错误处理代码,确保程序在遇到问题时仍能稳定运行。 7. **模块化编程**:附件中提到的“LRC歌词模块”,可能是封装了上述功能的代码模块,便于复用和维护。学习如何设计和使用模块,可以使代码结构更清晰,提高开发效率。 通过这个教程,你可以深入理解易语言的编程思想,同时掌握处理时间数据、文件解析、界面交互等多方面技能。实践这个项目不仅能够提升你的编程能力,还能让你享受到音乐与技术结合带来的乐趣。对于想要开发自己的音乐播放器软件的易语言开发者来说,这是一个非常有价值的学习资源。
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介绍 ​ 通过该系统,养老机构可将各职能部门、服务单元以及外部市场连成一个有机整体,进行快速、高效的信息收集和业务处理;辅助医疗、康复、护理、供给、消耗、咨询、办公、劳资及财务等多项管理功能,整合内外部环境多方面的信息,为养老机构的管理和服务提供适时、准确、可靠的决策依据,提高经营管理效能,增强养老机构的核心竞争力。 ​ 建立一个计费收费管理、接待咨询管理、老人档案、人事管理、仓库管理、统计分析全面集成、资源共享的信息化管理系统,全面提高经营管理水平。   规范收费管理,实现精准、迅捷的电脑自动化计费、结账,提高收费工作效率,提升财务管理质量。 加强老人档案资料和服务项目的管理,提供多角度的在住老人情况分析功能,辅助管理层,随时全方位掌握老人信息,提升服务质量。   提高仓库物品周转效率,规范仓库管理运作,降低库存和运营成本。   通过系统的实时的数据统计分析,给管理人员提供全面、准确的、科学的决策依据。 适用范围   适用于养老院、老年福利院、老年公寓、敬老院、老年康复中心、大型养老社区等养老机构。   系统特点    操作简单,界面友好:满足客户已有的操作习惯;
2024-08-14 22:16:09 11.61MB 健康医疗
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随着科技的飞速进步,人工智能(Artificial Intelligence, AI)正逐步渗透到各个行业,其中包括护理领域。在当前社会背景下,护理工作面临诸多挑战,如人口老龄化、疾病谱的转变以及医疗资源的紧张,这些都使得护理人员承受着巨大的压力。为了应对这些挑战,科研人员积极探索如何利用人工智能技术提升护理工作的效率与质量。 在应用现状方面,人工智能在护理领域的应用主要体现在三个方面:护士职业替代、患者护理以及健康管理。自动化护理和智能护理助手是护士职业替代的主要形式。自动化护理系统能通过传感器和监测设备自动收集并处理患者的生命体征数据,减轻护士的工作负担。智能护理助手则结合自然语言处理技术,帮助护士进行病情分析、药物管理,提升护理的精确度和及时性。 对于患者护理,人工智能可以通过机器学习算法对患者进行细分,制定个性化的护理方案。同时,智能传感器能实时监控患者的状态,预警潜在的健康风险,确保及时响应。此外,聊天机器人也能辅助进行心理疏导,改善患者的情绪,促进康复。 在健康管理领域,人工智能技术通过实时监测健康数据,实现早期预警,预防疾病的发生。通过深度学习和大数据分析,AI可以提供定制化的健康建议,优化患者的生活方式,以提升整体生活质量。 在研究方法上,人工智能在护理领域的应用涉及数据收集、处理和评估。数据收集阶段,需要从多源获取护理相关的各类数据,包括临床、生理、行为等,然后进行预处理,如数据清洗和标注。接着,采用机器学习和深度学习算法对数据进行建模分析,提取关键信息,如疾病预测模型、护理决策支持系统等。通过严谨的评估和优化,确保模型的准确性和实用性。 目前,应用于护理领域的算法种类多样,包括决策树、支持向量机、神经网络等,它们在数据分类、预测和聚类等方面发挥重要作用。数据挖掘技术则用于从海量数据中挖掘潜在规律,为护理实践提供更深入的见解。例如,通过挖掘患者的病历数据,可以揭示影响病情演变的关键因素,指导护理策略的制定。 未来展望方面,人工智能在护理领域的应用将更加广泛和深入。随着技术的不断发展,人工智能将在提升护理质量和效率的同时,也为护理人员提供更多的决策支持,进一步优化医疗资源分配,改善患者体验,推动护理学科的进步。同时,伦理、隐私保护以及人机协作等问题也将成为未来研究的重要议题。
2024-08-14 22:10:31 997KB
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"塔可商城"是一个开源项目,它利用了现代Web开发中的主流技术栈——SpringBoot、UniApp和Vue3,构建了一个跨平台的小程序和管理后台系统。这个项目的名称"tacomall-master"暗示了它是该项目的主要分支,通常包含了完整的源代码和必要的配置文件。 让我们深入了解每个技术组件: 1. **SpringBoot**:这是一个由Spring框架衍生出的轻量级Java开发框架,用于简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。SpringBoot的特点是“开箱即用”,它内置了Tomcat服务器,集成了大量的Spring生态组件,如数据访问、安全、邮件服务等。开发者只需要很少的配置就能快速构建一个功能完备的应用。 2. **UniApp**:这是一款由H5前端框架HBuilderX开发的多端开发框架,支持编写一次,发布到iOS、Android、微信小程序、支付宝小程序等多个平台。UniApp通过抽象各端的底层差异,提供一套统一的API,使得开发者可以编写通用的代码来处理不同平台的业务逻辑。 3. **Vue3**:Vue.js的最新版本,是一个渐进式的JavaScript框架,常用于构建用户界面。Vue3引入了许多新特性,如Composition API、Suspense、Teleport等,提升了开发效率和代码可维护性。Vue3还优化了响应式系统的性能,使得大型应用的运行更加流畅。 在"塔可商城"项目中,SpringBoot可能被用来开发后端服务,处理API请求,与数据库交互,实现业务逻辑。Vue3则用于构建用户友好的管理后台界面,提供数据展示、操作和管理功能。UniApp则用于开发跨平台的小程序,使用户可以在微信、支付宝等平台上无缝体验购物功能。 这个开源项目对于学习和实践这些技术栈的开发者来说极具价值。它提供了实际应用场景,可以作为模板或者参考,帮助开发者了解如何将SpringBoot、UniApp和Vue3结合,实现一个完整的电商系统。开发者可以通过阅读源代码,理解每个技术如何协同工作,如何处理跨平台的挑战,以及如何优化用户体验。同时,由于项目开源,社区的支持和贡献也是持续改进和完善的重要驱动力。
2024-08-14 22:00:48 8.75MB
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* 校车时刻表(带计时,搜索) * 评课社区及课程搜索 * 选课管理(查看选课排名,选课,退课) * 校园广场(动态信息发布,评论,树洞,表白墙) * 课程表(抓取教务信息实现) * 物理实验选课查询 * 学费缴费查询 * 校历查看 * 校园地图 * 空教室查询 * 晨跑课外活动查询 * 课外活动表 * 校园导航 * 校园新闻
2024-08-13 10:34:20 18.93MB mpvue
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智慧应急指挥平台解决方案 智慧应急指挥平台解决方案 智慧应急指挥平台解决方案
2024-08-12 22:23:53 12.19MB 应急指挥 解决方案
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AI人工智能教育应用领域个性化学习30例.docx
2024-08-12 10:25:55 21KB
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LED驱动电源是把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。而LED驱动电源的输出则大多数为可随LED正向压降值变化而改变电压的恒定电流源。
2024-08-11 20:46:24 74KB 驱动电源 技术应用 技术应用
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FT4222H是一款多功能USB到数字I/O转换器,由FTDI(Future Technology Devices International)公司设计,常用于嵌入式系统和工业自动化应用。在LabVIEW环境中,开发者可以利用FT4222H的功能来实现I2C、SPI和USB通信,从而扩展设备的接口能力。本文将详细介绍如何基于LabVIEW进行FT4222H应用程序的开发。 我们需要理解FT4222H的主要特性。这款芯片提供了4个独立的串行通道,支持I2C、SPI和GPIO模式,同时还具备USB 2.0高速接口,可以方便地与PC进行数据交换。通过USB连接,FT4222H可以作为一个虚拟COM端口或直接访问其硬件寄存器,实现低延迟的数据传输。 LabVIEW是美国国家仪器公司(NI)开发的一种图形化编程环境,广泛应用于测试测量、控制系统以及数据可视化领域。使用LabVIEW,开发者可以借助其丰富的库函数和直观的界面设计工具,快速构建FT4222H的应用程序。 在开发过程中,我们需要下载并安装FTDI提供的驱动和LabVIEW API。这些资源通常可以在FTDI官方网站找到,包括FT4222H的驱动程序(例如,FTD2XX.DLL),以及针对LabVIEW的VIs(Virtual Instruments)库。安装完成后,LabVIEW中将出现FT4222H相关的函数节点,便于我们编写代码。 对于I2C通信,FT4222H支持标准的7位地址和扩展的10位地址模式。在LabVIEW中,我们可以使用FT4222H的I2C功能节点,设置I2C总线速度、开始条件、停止条件等参数,然后读写目标设备的寄存器。记得在操作前正确配置FT4222H的I2C时钟频率,以确保与外设的兼容性。 SPI通信方面,FT4222H提供了主模式和从模式,支持多种数据速率和时钟极性/相位组合。LabVIEW的SPI VIs允许我们设置SPI配置,如CPOL、CPHA、MOSI/MISO数据线、片选信号等,以及执行读写操作。注意,根据具体的应用场景,可能需要调整SPI时序以匹配外设的要求。 USB通信则主要依赖于FTDI的虚拟COM端口功能。LabVIEW提供了一系列的USB通信VIs,如打开、关闭端口、读写数据等,可以直接与FT4222H的USB接口进行交互。 在"FTD4222H-Labview -开发资料包"中,你可能会找到以下资源: 1. 示例工程:包含已经搭建好的FT4222H通信示例,你可以参考这些工程学习如何配置和使用各种通信协议。 2. 用户手册:详细解释了FT4222H的硬件特性、寄存器配置、通信协议的实现方法等,是开发过程中的重要参考资料。 3. LabVIEW API文档:包含了所有可用的VIs和函数的说明,帮助你理解和使用LabVIEW中的FT4222H函数。 通过LabVIEW结合FT4222H,开发者可以轻松实现与各种I2C、SPI设备的通信,并利用USB接口与PC进行高效的数据交换。在实际项目中,要充分利用这些功能,确保硬件配置正确,理解通信协议细节,以及灵活运用LabVIEW的编程工具,就能创建出强大的嵌入式系统应用。
2024-08-11 19:50:03 10.91MB Labview
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