MATLAB实现SVM支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 16:04:52
332KB
MATLAB实现SVM支持向量机时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 12:05:08
223KB
MATLAB实现RF随机森林时间序列预测（完整源码和数据）
数据为单变量时间序列数据，RF随机森林，时间序列预测
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-17 13:05:46
252KB
MATLAB实现RF随机森林多特征分类预测（完整源码和数据）
RF随机森林数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-17 13:05:39
342KB
MATLAB实现RF随机森林多输入回归预测（完整源码和数据）
数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-17 13:05:30
360KB
使用 Harmony Search 进化算法进行预测，以便根据时间序列数据的输入向量预测未来的期望值。和声搜索算法(Harmony search， HS)是一种新兴的智能优化算法。
2022-10-15 09:10:47
596KB
MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入时序预测（完整源码和数据）
数据为多变量时间序列数据，多输入单输出
运行环境MATLAB2020b及以上，运行程序即可。
2022-10-15 09:10:45
207KB
MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）
卷积长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为单变量时间序列数据，
运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-10-15 09:10:44
253KB
MATLAB实现TPA-BiLSTM时间注意力机制双向长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为多变量时间序列数据，多输入单输出
运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序TPAMain即可。
2022-10-14 17:05:39
574KB
MATLAB实现RBF径向基神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-14 17:05:24
315KB