台湾大学李宏毅老师在 2016 年台湾资料科学年会上发布了一个前导课程“一天搞懂深度学习”。全部讲义包含 300 页 PPT。李宏毅老师的这份教程主要对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。主要分为以下四个方面进行介绍：
第一部分：介绍深度学习
第二部分：深度神经网络的建议
第三部分：神经网络的多样性
第四部分：未来趋势
2021-09-07 18:16:32
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你将学习实施、培训和调试自己的神经网络,详细了解计算机视觉的尖端研究。 最后的任务将包括训练数百万参数最大卷积神经网络应用在图像分类数据集(ImageNet)。 如何设置图像识别的问题,学习算法(如反向传播),实际工程技巧培训和微调网络和指导你通过实践课程作业和最后一个项目
2021-08-25 23:23:06
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讲述强化学习中应用差分隐私的方法，对应的论文为《Differentially Private Reinforcement Learning》
2021-08-23 20:59:27
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交换机学习(LAN设计)pdf
CISCO交换机学习(STP).pdf
CISCO交换机学习(VLAN).pdf
CISCO交换机学习(VLAN间路由)p
CISCO交换机学习(VTP)pdf
CISCO交换机学习(交换机的基本概念和配置),pdf
csco交换机学习(无线的基本概念和配置)pdf
2021-08-11 09:13:02
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李宏毅（Hung-yi Lee）目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授，他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位，并于 2013 年赴麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）做访问学者。他的研究方向主要是机器学习（深度学习）和语音识别。
2021-08-09 13:08:32
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