本文将概述不同数字预失真技术，介绍一种创新性DPD线性化电路特有的自适应算法。

非线性失真测量受激励信号的频谱成分影响非常大。单音谐波失真测量常常受到批评的原因是因为其信号成份过于简单，与现实生活中的音乐或语音相差太远。双音或多音信号包含两个或两个以上的频率成份，因而更接近现实生活中的信号。当用双音或多音信号激励一个非线性系统时，除谐波失真外，还会出现互调失真。目前有多种互调失真测量方法，包括双音互调失真（SMPTE IMD， DIN IMD、CCIF2 IMD、CCIF3 IMD）、多音失真（总失真及噪声TD+N）和动态互调失真（DIM30、DIM100）等。本文介绍了在各种互调失真测试中如何正确配置各种测试参数以得到最准确的测试结果，还分析了量化噪声、采样频率和激励信号的合成频率对测试准确度的影响。

matlab山本法代码

激光散斑图像压缩对降低数据存储量具有重要的意义。设计了一种激光散斑图像无失真编码器,它由激光散斑位移估计、像素预测和Golomb编码组成。首先估计散斑位移;然后,根据激光动态散斑相关函数设计预测模型,并以预测模型为基础进行像素预测;最后,对预测误差进行Golomb编码。该编码器的主要特点包括使用数字散斑相关方法估计散斑位移,以及基于动态散斑相关函数极值的时间预测。实验结果显示,在压缩激光散斑图像时,激光散斑图像无失真编码器在压缩性能方面取得了较大的提高。

摘要：由于功率放大器特性随温度，供电电压等因素的变化而改变，为了保证预失真功率放大器稳定工作，预失真系统的自适应性能就显得非常重要。基于查找表的预失真放大器广泛采用最小均方(1east-mean-square，LMS)自适应算法。介绍了基于查找表的预失真放大器的基本结构，并根据步长参数和误差之间的非线性关系提出了一个新的变步长LMS算法。最后用MATLAB搭建了一个自适应预失真器的仿真系统。仿真表明，在迭代500次时，该算法对预失真放大器失真效果的改进明显优于以前的算法。 　　1 引言 　　在基于查找表的自适应预失真放大器中，最小均方LMS(1east-mean-square)算法广泛采用

matlab图片导出无失真库export_fig

无失真三极管放大电路的multisim仿真。解决仿真软件的某些失真问题。供交流和学习。

简介 　　交调失真（IMD）是用于衡量放大器、增益模块、混频器和其他射频元件线性度的一项常用指标。二阶和三阶交调截点（IP2和IP3）是这些规格参数的品质因素，以其为基础可以计算不同信号幅度下的失真积。虽然射频工程师们非常熟悉这些规格参数，但当将其用于ADC时往往会产生一些困惑。本教程首先在ADC的框架下对交调失真进行定义，然后指出将IP2和IP3的定义应用于ADC时必须采取的一些预防措施。 　　双音交调失真（IMD） 　　测量双音交调失真时，要将两个频谱纯净的正弦波在频率f1和f2下应用于ADC,这两个频率一般距离相对较近。将每个音的幅度设为比满量程低，数值略微超过6 dB即可，以便两

UPQU 谐波失真

DPD_test_HPA非线性_HPA_DPD_非线性失真_基于反函数的DPD算法_源码.zip