Directory_Opus_v12.12_Build_6961.zip
2021-08-15 10:42:42
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多标签分类综述
意义
网络新闻往往含有丰富的语义，一篇文章既可以属于“经济”也可以属于“文化”。给网络新闻打多标签可以更好地反应文章的真实意义，方便日后的分类和使用。
难点
类标数量不确定，有些样本可能只有一个类标，有些样本的类标可能高达几十甚至上百个。
类标之间相互依赖，例如包含蓝天类标的样本很大概率上包含白云，如何解决类标之间的依赖性问题也是一大难点。
多标签的训练集比较难以获取。
如下方法来解决这个问题：
1.在传统机器学习的模型中对每一类标签做二分类，可以使用SVM、DT、Naïve Bayes、DT、Xgboost等算法；在深度学习中，对每一类训练一个文本分类模型(如：text
2021-08-04 14:39:04
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XYPlorer是一款多标签文件管理器，具有强大的文件搜索功能，各种预览功能，可以高度自定义的界面，以及一系列方法可以让你的电脑有效地自动处理周期性的任务。XYplorer是一个工具而非玩具，名副其实，绝对是高级用户和电脑高手苦苦寻找的浏览器替代品。
2021-08-03 17:01:18
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是一款挺有意思的软件，它本身是一个空白窗口，将其他应用程序拖放到上面，就形成了类似浏览器多标签页效果的，聚合了不同软件的多标签页窗口。
2021-08-02 06:42:41
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深度学习代码，使用tensorflow构建图像的多标签分类器,此处以验证码为例,需要使用深度网络来识别验证码中的数字
每个验证码图像上有4个数字，诚心学习入门的可以下载观看
2021-07-28 10:49:44
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多标签分类的种类
对于张量流
2/01〜3/01 Dacon Mnist多标签分类3/01〜使用Pos对单词顺序进行分类
3070 rtx tensorflow版本和cuda版本
CUDA 11.0 库德11.0 tf-nightly == 2.5.0.dev20201212
它对我有用
开发设置
视窗：
2021-07-22 10:27:13
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国外bitcraze公司的UWB室内定位开源程序，包含twr和tdoa2和tdoa3三种定位模式，非常具有参考价值！这是经过实测的源码，亲测可用，定位原理是使用TOF方法的6次双向双边真实测距方法，可实现多基站多信标的定位，三个基站一个信标就可以实现定位，本代码使用的是1023长符号前导码序列，可以实现200米以内的测距和高精度定位，定位精度在10-30cm以内
2021-07-20 18:47:06
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pytorch-multi-label-classifier
引言
实现的用于多标签分类的分类器。 您可以轻松地train ， test多标签分类模型并visualize训练过程。 以下是可视化单标签分类器训练的示例。 如果您有多个属性，则毫无疑问，每个属性的所有损失和准确性曲线将在Web浏览器上有序显示。
失利
准确性
模块
data
数据准备模块，包括读取和转换数据。 所有数据label.txt以某种预定义的格式存储在data.txt和label.txt ，如下所述。
model
脚本来构建多标签分类器模型。 您的模范样板应该放在这里。
options
训练测试和可视化选项在这里定义
util
webvisualizer ：一个用于可视化的每个属性的损失和准确性基于可视化工具
util ：项目中使用的其他功能
html ：在webvisualizer中使用。
test
mn
2021-07-19 14:22:11
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迭代分层
迭代分层是一个为兼容的交叉验证器提供分层的项目，用于对多标签数据进行分层。
目前，scikit-learn为多个交叉验证器提供了分层。 但是，这些交叉验证器无法对多标签数据进行分层。 此迭代分层项目提供了MultilabelStratifiedKFold，MultilabelRepeatedStratifiedKFold和MultilabelStratifiedShuffleSplit的实现，并具有用于对多标签数据进行分层的基本算法，如下文所述：
Sechidis K.，Tsoumakas G.，Vlahavas I.（2011）关于多标签数据的分层。 在：Gunopulos D
2021-07-17 15:35:10
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