改进的基于SVM决策树的多分类算法，刘靖雯，王小捷，标准的SVM是针对两类的分类问题，如何将两类问题推广到多类问题上，是目前研究的一个热点。本文提出了一种改进的基于SVM决策树的多

多分类支持向量机的一种实现，直接构造多分类优化函数，比一对一、一对多等实现方法，可能更复杂，但分类结果应该更好点。压缩包里包括C源代码和编译好的可执行文件。我这里还有作者配套的论文，需要的请联系，可以一起学习讨论，呵呵

使用词袋模型（bow）和svm对字符图片实现多分类

朴素贝叶斯分类算法_商品多分类_数据集

【导读】我们知道，ApacheSpark在处理实时数据方面的能力非常出色，目前也在工业界广泛使用。本文通过使用Spark MachineLearningLibrary和PySpark来解决一个文本多分类问题，内容包括：数据提取、Model Pipeline、训练/测试数据集划分、模型训练和评价等，具体细节可以参考下面全文。ApacheSpark受到越来越多的关注，主要是因为它处理实时数据的能力。每天都有大量的数据需要被处理，如何实时地分析这些数据变得极其重要。另外，A

该程序为多分类逻辑回归的matlab代码，采用softmax作为阶跃函数，有详细的注释，适合初学者入门

多类别文字分类 在Tensorflow中实现四个神经网络，以解决多类文本分类问题。 楷模 LSTM分类器。 参见rnn_classifier.py 双向LSTM分类器。 参见rnn_classifier.py CNN分类器。 参见cnn_classifier.py。 参考： 。 C-LSTM分类器。 请参阅clstm_classifier.py。 参考：。 资料格式 训练数据应存储在csv文件中。 文件的第一行应为[“ label”，“ content”]或[“ content”，“ label”]。 要求 Python 3.5或3.6 Tensorflow> = 1.4.0 脾气暴躁的 火车 运行train.py训练模型。 参数： python train.py --help optional arguments: -h, --help show

svsvm多分类matlab程序.rar

这是一本英文电子书，讲的是分类器组合方法，是对分类器组合方法的综述，内容很全面

knn实现单分类、多分类；酒的分类以及自己实现knn模型和调用sklearn库