一种基于潜在好友关系和购买关系构建异质信息网络的方法 ,针对不同用户,采用动态采样方式生成用户的潜在好友 RecQ 简介创始人:@Coder-Yu 主要贡献者:@DouTong @Niki666 @HuXiLiFeng @BigPowerZ @flyxu RecQ 是一个用于推荐系统(Python 2.7.x)的 Python 库,其中包含了许多最先进的推荐模型被执行。 为了轻松运行 RecQ(无需一一设置 RecQ 中使用的包),强烈推荐领先的开放数据科学平台 Anaconda。 它集成了 Python 解释器、常用科学计算库(如 Numpy、Pandas 和 Matplotlib)和包管理器。 所有这些都使其成为数据科学研究人员的完美工具。 此外,还可以使用基于 GPU 的深度模型(需要 TensorFlow)。 最新消息 17/09/2019 - 添加了 SIGIR'19 中提出的 NGCF。 13/08/2019 - 添加了 ICDM'19 中提出的 RSGAN。 09/08/2019 - 我们的论文被 ICDM'19 接受为完整的研究论文。 02/20/201
2021-11-29 20:09:34 546KB 机器学习
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MobileNetV2-PoseEstimation [注意] RraspberryPi + NCS2的行为非常不稳定。 [注意] Tensorflow Lite + CPU的行为不稳定。 [警告] 2019年5月6日,Google Edge TPU程序和模型正在建设中。 [信息] 2020年6月8日,我正在极大地调整Tensorflow Lite模型的性能。 介绍 ildoonet的成就给该存储库带来了自己的实现。 谢谢 。 我将仅使用CPU使他的实现更快。 环境 Ubuntu 16.04 x86_64 USB相机 神经计算棒2(NCS2) Google Edge TPU Py
2021-11-29 02:49:32 294.56MB python opencv ubuntu tensorflow
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基于TensorFlow深度学习框架和聚类回归模型的大用户短期电力负荷预测
2021-11-27 19:23:44 422KB 研究论文
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tf_classification, 基于TensorFlow的图像分类训练评价和测试代码 TensorFlow分类这里 repo 包含使用 TensorFlow 图像分类的训练。测试和classifcation代码。 支持整个图像分类以及多实例边界框分类。检查 Wiki插件以获得更详细的教程。要求需要 TensorFl
2021-11-25 14:04:36 106KB 开源
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基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类-附件资源
2021-11-23 11:40:04 106B
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实例包括: CNN、图像相关:包含图像分类、目标检测、人脸识别、风格迁移,同时包含GAN、cGAN、CycleGAN等和GAN相关的内容 RNN、序列相关:文本生成、序列分类、训练词嵌入、时间序列预测、机器翻译等等。 强化学习:主要复现一些基础的算法,如Q Learning、SARSA、Deep Q Learning等。
2021-11-22 10:09:48 152.7MB AI TensorFlow
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本文实例为大家分享了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一、CNN模型结构 输入层:Mnist数据集(28*28) 第一层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:32个 第一层池化:池化视野2*2,步长为2 第二层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:64个 第二层池化:池化视野2*2,步长为2 全连接层:设置1024个神经元 输出层:0~9十个数字类别 二、代码实现 import tensorflow as tf #Tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据 from tensorflow
2021-11-21 00:40:59 275KB ens IS low
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以CIFAR10数据为例的分类器 实验课作业,由于是很经典的分类任务,所以整理了一下记录下来,实际上TensorFlow源码中就有很好的CIFAR10示例(包含单机和多样化版本),不过既然要交作业,自己的在基础CNN分类的版本外,添加了使用ResNet进行分类的实验,收敛速度远快于基础CNN。 一,文件介绍 公用脚本 ops.py网络层封装实现,已被Advanced_CNN.py和ResNet.py调用cifar10_input.py :数据读入相关函数脚本,包含对训练数据和测试数据的不同预先路径设置eval_CNN.py :测试用eval_CNN.py ,读取./images目录下的图片文件,并输出对应的预测结果 基础CNN分类器相关脚本 Advanced_CNN.py :使用CNN的分类器,脚本本身包含了网络构建和训练相关的摘要,可以直接运行训练数据 ResNet相关脚本 ResNet
2021-11-20 15:45:01 979KB 系统开源
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TensorFlow示例模型 基于TensorFlow的几种机器学习模型的实现(前三个-Logistic Regresion,MLP和CNN受启发)。 文件夹包含以下内容的简单实现: (带EM) 文件夹包含通过期望最大化算法(具有对角协方差,完全协方差,基于梯度等)训练的高斯混合模型实现的详细版本。 文件夹包含将GMM实现分解为一组连贯的类的初始尝试。
2021-11-09 17:23:23 532KB machine-learning neural-network tensorflow cnn
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自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例,基于Tensorflow和PyTorch框架,Transformer,BERT,ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解,以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型: 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据,实现了简略的2-gram模型,并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息,实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息,实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优先搜索 搜索问题的抽象模式 旅行推销员问题 启发式 A *搜索 动态规划 机器学习算法,及其应用 python实现基本的神经网络:激活函数,损失函数,前向传播,反向传播 python实现各种梯度下降算法,初始化,批量归一化,正则化 python实施CNN : Tensor Flow基本概念,张量,
2021-11-07 10:00:21 25.6MB 系统开源
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