RecQ: 推荐系统的Python框架（基于TensorFlow）-python源码

一种基于潜在好友关系和购买关系构建异质信息网络的方法 ，针对不同用户，采用动态采样方式生成用户的潜在好友 RecQ 简介创始人：@Coder-Yu 主要贡献者：@DouTong @Niki666 @HuXiLiFeng @BigPowerZ @flyxu RecQ 是一个用于推荐系统（Python 2.7.x）的 Python 库，其中包含了许多最先进的推荐模型被执行。 为了轻松运行 RecQ（无需一一设置 RecQ 中使用的包），强烈推荐领先的开放数据科学平台 Anaconda。 它集成了 Python 解释器、常用科学计算库（如 Numpy、Pandas 和 Matplotlib）和包管理器。 所有这些都使其成为数据科学研究人员的完美工具。 此外，还可以使用基于 GPU 的深度模型（需要 TensorFlow）。 最新消息 17/09/2019 - 添加了 SIGIR'19 中提出的 NGCF。 13/08/2019 - 添加了 ICDM'19 中提出的 RSGAN。 09/08/2019 - 我们的论文被 ICDM'19 接受为完整的研究论文。 02/20/201