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2022-11-21 15:26:41 901.59MB 机器学习 python 知识图谱
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基于医学知识图谱的自动问答系统___neo4j简单实用建设过程,用Python建设,为刘焕勇老师亲自搭建,具有很棒的使用参考价值;基于医学知识图谱的自动问答系统___neo4j简单实用建设过程,用Python建设,具有很棒的使用参考价值;基于医学知识图谱的自动问答系统___neo4j简单实用建设过程,用Python建设,具有很棒的使用参考价值;基于医学知识图谱的自动问答系统___neo4j简单实用建设过程,用Python建设,具有很棒的使用参考价值;基于医学知识图谱的自动问答系统___neo4j简单实用建设过程,用Python建设,具有很棒的使用参考价值;值得借鉴!
2022-11-18 19:46:16 87.49MB python 知识图谱 文档资料 开发语言
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7.2 Spectre模拟环境下仿真 从在C om pose r中打开的nand-test原理图开始,选择Too丨s — Analog Environment菜单选项。 这将打开Virtuoso Analog Design Environment对话框,如图7.5所示。读者应当看到其中的Library, Cell和View均已填入。如果没有填好,或者如果读者实际上想仿真不同的原理图,可以用Analog Environment中的Setup — Design菜单来修改它。其他setup选项也应当设置好。我们将用Spectre 仿真器,因此Modd Path应当设置成指向读者所用工艺的某个通用的典型晶体管模型。对于本例, 我们将用3!11丨06.8(^文件中的模型。在某些时候读者也许希望指向不同的一组模型以得到最坏(最 慢 )情况工艺角的模型,或使用一个具体MOSIS制造过程的模型巾。读者可以通过Setup —►Model Libraries菜单来设K 指向所希望的其他模型的路径。 注释:Spectre的默认值设置在.cdsenv文件中,它可以是系统的默认值或是为读者本地定制的默认值。 现在,在 Analog Environment 中选择 Analyses —► Choose…,或单击 Analog Environment 对话 框右边的工具图标,这个对话框列出了ac,trail和dc按钮。选 tran可进行瞬态分析,并注意一定要 Stop Time ( 终止时间),使仿真器知道仿真应进行多长时间。之后将填人300n以进行300纳 秒的仿真。图7.6所示为这一对话框」 1 干个 c|Vr 1 J M 1 U O ifif l z1. J ) r ! v IIII u Vi I r \ \ lilh v i 注释:仿真跑飞(失控)的一种可能是读者忘了键入在仿真时间说明中的n。如果仿真的时间是300秒 而不是300纳秒,那么仿真时间就会很长! 现在需要选择希望显示出哪些电路节点的输出波形。做这件事最简单的方法是通过在原理图中 单击这些节点来选择它们。选择Outputs —► To Be Plotted —► Select On schematic菜单选项。在读 # % ^ l t M ^ n l M q l J ^ i i : i M t 丽 a
2022-11-09 16:10:57 17.76MB cadence
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neo4j图数据库+python+知识图谱(适用于毕业/课程设计)
2022-11-08 17:11:24 4.9MB 知识图谱 kbqa 问答系统
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上海大学 计算机学院 选修课 语义网络与知识图谱考点总结和笔记,包含语义网概述、RDF(S)、turtle、OWL、DL、KG、KR、知识抽取、知识推理等内容
2022-11-07 10:15:18 24.98MB 知识图谱 语义网络 rdf
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复旦大学知识图谱培训ppt7:知识图谱构建的质量控制(Data Quality Issues in Constructing Knowledge Graph)
2022-11-03 17:02:17 1.87MB 知识图谱
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知识图谱方法、实践与应用书籍的pdf
2022-11-01 12:04:53 47.13MB 知识图谱
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这是一款实体关系联合标注的本地小程序,以Python3实现。本系统是一种标注文本语料中命名实体与关系或属性的半自动化软件系统,应用Python编程实现可视化界面和主要功能.
2022-10-31 21:05:00 334KB 知识图谱 标注工具 python3
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1.1 用户画像 1.2 用户画像和知识图谱: 2.1 数据来源: 2.2 数据建模: 3.1 构建用户兴趣细粒度的知识图谱 3.2 通过用户浏览信息中找到关联
2022-10-28 20:09:45 274KB 知识图谱
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relation-graph 这是一个Vue关系图谱组件,可以展示如组织机构图谱、股权架构图谱、集团关系图谱等知识图谱,可提供多种图谱布局,包括树状布局、中心布局、力学布局自动布局等。 这个项目使用典型的vue编程方式,代码简单易懂。如果需要实现一些自定义的高级功能,你可以直接使用源码作为一个component放到你的项目中去用,轻松、任意的修改。 详细使用方法、配置选项、在线demo,以及可视化的配置工具,可以访问这个网址: 快速使用: npm install --save relation-graph