UFT参数化
2022-05-24 14:00:15 285KB 自动化测试 UFT
1
matlab解决路径优化代码 MoveIt! 时间最佳路径参数化 描述:时间优化了运动路径,例如基于采样的运动计划或IK解算器的运动路径,使其在速度和加速度约束下尽可能快。 特征: 使用样条拟合将运动路径转换为分段多项式 样条曲线拟合使用三次Hermite插值法通过Conte和deBoor的CALCCF算法完成。 由科罗拉多大学博尔德大学(University of Colorado Boulder)使用 地位: 靛蓝特拉维斯CI 靛蓝开发工作状态 Indigo AMD64 Debian职位状态 发牌 请注意,此项目中有多个许可证: 样条拟合-GNU LGPL v3 TOPP库-GNU LGPL v3 ROS软件包-BSD 3-条款 安装 Ubuntu Debian 还不可用: sudo apt-get install ros-indigo-moveit-topp 从源构建 要构建此软件包, git clone将此仓库git clone到a中,并确保通过在catkin工作区的根目录中运行以下命令来安装必需的依赖项: rosdep install -y --from-paths src
2022-05-23 17:21:52 66KB 系统开源
1
三维虚拟仿真系统中有限元参数化方法实现
2022-05-20 09:05:09 1.71MB 文档资料
一种数据驱动的方法来系统地和可重复地优化力场参数 特征: 有效采用并行性以使用并行模拟器执行采样 所选模拟器支持的力场功能形式的多种选择 灵活包含不同物理特性作为参考数据 模块化设计,方便用户自定义扩展: 客观函数形式 采样方法/力场势函数形式 优化算法 所需软件: 一个编译好的 MD/MC 包可执行(已经支持 LAMMPS) Slurm 工作负载管理器(或同等产品) Python 3.7 其他 Python 库:pytest==5.4.2、numpy==1.18.1 英特尔 Fortran 编译器(> 18.0.3 版)。 gfortran (4.8.5) 也能成功编译,但程序可能无法使用长绝对文件路径。 在 Linux 上安装: conda 是推荐的包管理器。 如果未找到“conda”或需要 root 权限,您可以将 anaconda: ://www.anaconda
2022-05-17 10:08:48 653.22MB Python
1
机械设计或文档或dwg文件CAD-手柄翻开式钻模模架的SolidWorks参数化建模和虚拟装配(sw13+说明书).zip
大数据-算法-装配图参数化设计系统的实现及其关键技术的研究.pdf
2022-05-08 19:07:47 7.63MB 文档资料 big data 算法
大数据-算法-装载机钢圈参数化设计及有限元分析.pdf
2022-05-08 19:07:34 4.09MB 文档资料 big data 算法
大数据-算法-谐波减速器参数化设计及有限元分析.pdf
2022-05-08 09:08:43 2.65MB 文档资料 big data 算法
sql注入防护,预编译示例
2022-05-07 19:00:08 2KB sql 文档资料 数据库 database
1
人工智能-机器学习-机器人的参数化造型及图形仿真系统的设计与实现.pdf
2022-05-07 09:10:17 3.26MB 人工智能 文档资料 机器学习