一种数据驱动的方法来系统地和可重复地优化力场参数
特征：
有效采用并行性以使用并行模拟器执行采样
所选模拟器支持的力场功能形式的多种选择
灵活包含不同物理特性作为参考数据
模块化设计，方便用户自定义扩展：
客观函数形式
采样方法/力场势函数形式
优化算法
所需软件：
一个编译好的 MD/MC 包可执行（已经支持 LAMMPS）
Slurm 工作负载管理器（或同等产品）
Python 3.7
其他 Python 库：pytest==5.4.2、numpy==1.18.1
英特尔 Fortran 编译器（> 18.0.3 版）。 gfortran (4.8.5) 也能成功编译，但程序可能无法使用长绝对文件路径。
在 Linux 上安装：
conda 是推荐的包管理器。 如果未找到“conda”或需要 root 权限，您可以将 anaconda： ://www.anaconda
2022-05-17 10:08:48
653.22MB
1
机械设计或文档或dwg文件CAD-手柄翻开式钻模模架的SolidWorks参数化建模和虚拟装配(sw13+说明书).zip
2022-05-16 09:07:17
4.54MB
人工智能-机器学习-机器人的参数化造型及图形仿真系统的设计与实现.pdf
2022-05-07 09:10:17
3.26MB