锚定的CorEx：具有最少领域知识的分层主题建模
肺心病的关系防爆夷（COREX）是一个主题模式，产生丰富的主题，最大程度地提供信息有关的一套文件。 与其他主题模型相比，使用CorEx的优势在于，可以根据用户的需要轻松地将其作为无监督，半监督或分层的主题模型来运行。 对于半监督，CorEx允许用户通过“锚词”集成他们的领域知识。 这种集成是灵活的，并允许用户在这些单词的方向上指导主题模型。 这允许采用创新策略来促进主题表示，可分离性和方面。 更一般而言，CorEx的这种实现方式适合于聚类任何稀疏的二进制数据。
如果使用此代码，请引用以下内容：
Gallagher，RJ，Reing，K.，Kale，D。和Ver Steeg，G。“。” 计算语言学协会（TACL）的交易，2017年。
入门
安装
可以通过pip安装CorEx主题模型的Python代码：
pip install corex
2021-08-30 23:39:42
46KB
1
USSS_ICCV19
ICCV 2019接受通用半监督语义分割代码。 全文见 。
要求
Python> = 2.6 PyTorch> = 1.0.0 ImageNet预训练的模型是从的存储库下载的。
数据集
城市景观： ： IDD： ：
怎么跑
python segment.py --basedir --lr 0.001 --num-epochs 200 --batch-size 8 --savedir --datasets [ ..] --num-samples --alpha 0 --beta 0 --resnet --model drnet
致谢
大量代码是从Dilated Residual Networks（ ）和IDD Dataset（ ）的官方代码版本中大量借用的。
2021-08-24 04:16:24
38KB
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