matlab 重叠分割图像块，并将重叠的图像块拼接回原图，提供完整matlab程序，只需更换图像即可运行自己的图

http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/#precomputed 商标数据集，共32类商标，共3.13G，百度云分享压缩文件

人像分隔功能对于输入的一张图片识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景（输出图片为PSD透明背景图）。 智能汉字识别 智能手写文字识别

通过FCN网络进行DWTT试样断口图像的语义分割 通常cnn网络在卷积之后会接上若干个全连接层，将卷积层产生的特征图（feature map）映射成为一个固定长度的特征向量。一般的CNN结构适用于图像级别的分类和回归任务，因为它们最后都期望得到输入图像的分类的概率，如ALexNet网络最后输出一个1000维的向量表示输入图像属于每一类的概率。 FCN对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割问题。与经典的CNN在卷积层使用全连接层得到固定长度的特征向量进行分类不同，FCN可以接受任意尺寸的输入图像，采用反卷积层对最后一个卷基层的特征图（feature map）进行上采样，使它恢复到输入图像相同的尺寸，从而可以对每一个像素都产生一个预测，同时保留了原始输入图像中的空间信息，最后奇偶在上采样的特征图进行像素的分类。-全卷积网络(FCN)是从抽象的特征中恢复出每个像素所属的类别。

3种K-MEANS算法解决图像分割问题 k-m1:将rgb图像进行图像分割 k-m2：将灰度图像进行图像分割 simple：简化程序 k-mean：聚类函数 houghbh：霍夫变换 by：边缘检测 记得更改程序内图片的路径

具体见：https://blog.csdn.net/jrckkyy/article/details/114183646

用模糊c均值算法对图像进行分割 headFile.h CCustermain.cpp

ITK入门教程，医学图像分割与配准（上下册），高清版，带书签目录版

文档包含六个数字图像处理的实验，涉及到图像几何变换、分割、增强等，包括原理和matlab源代码。

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，涉及到计算机视觉技术的复杂问题