理论部分由4章构成，不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果，还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法，这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成，分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成，依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法，以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读《凸优化》，能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。
原作名: Convex Optimization
译者: 王书宁 / 许鋆 / 黄晓霖
2021-12-06 20:19:40
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svm_cvx
CVX库用于实现硬边距，软边距和非线性内核支持向量机。
数学描述和解释可以在“ SVM应用程序-凸优化最终报告.pdf”中找到。
使用CVX进行ECE 273的SVM实现-凸优化类
2021-11-28 20:49:06
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#内容注释较少但条例较为清楚
方法具体可参考b站凸优化解决路径规划问题
该程序解决最优路径和装箱问题
拓扑结构可参考txt扩展
2021-11-19 18:28:13
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凸优化matlab代码轨迹CVX-MPC优化算法
描述：
基于CVX-MPC的优化算法，用于实时仿真由N个自主机器人组成的群体，该算法可控制从初始随机位置到最终抛物面形配置的每个元素，旨在创建一个基于空间的天文台。
指示：
通过运行cvx文件夹中包含的cvx_setup.m文件，安装CVX凸优化软件。
在Matlab工作区中运行并行工作池，以选择工作量（否则将根据标准设置自动完成）。
运行主代码（RK4_main）。
它能做什么：
该代码分为两部分，第一个部分为群生成一组初始（离线）最佳轨迹，然后由第二部分（在线）进行处理，在第二部分中进行CVX-MPC迭代过程，使用测得的值以校正优化过程，以抵抗外部噪声和干扰。
在指定时间（tf）结束时，多体群集（具有在odefcn_RegSys_I_ExtDist.m文件中标识的动态）将达到由l_gen_HEX.m函数标识的目标配置。
2021-11-17 16:53:59
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《最优化理论与算法》－陈宝林 最优化方法（也称做运筹学方法）是近几十年形成的，它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案，为决策者提供科学决策的依据。
2021-11-16 20:03:21
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图像上采样——凸优化方法，附带测试图片。代码有详细的流程介绍和分类说明，有利于读者深入理解利用matlab里cvx进行图像上采样的具体方法
2021-11-12 08:42:51
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CVX拼图：使用Matlab和CVX工具箱解决拼图问题（THU凸优化家庭作业）
2021-11-09 19:14:48
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