传播学概论阶段测试试题笔记

神经网络反向传播算法的推导

使用C ++实现非常简单的反向传播神经网络算法以近似f（x）= sin（x）

引用了华为去HSS【主机安全服务】； 勒索病毒具有传播方式多样性和顽固的攻击性特征，一旦被勒索病毒入侵，无论是资产还是经济都将遭受重大损失。

在已有 Pagerank算法构建的微博用户影响力评估模型中，存在用户自身属性信息欠缺以及在用户不活跃期间其影响力被误判下降的问题。为此，综合考虑用户自身的属性，基于用户的活跃度、认证信息及博文质量来确定其自身的基本影响力，通过引入用户博文的传播率挖掘用户的潜在影响力，结合用户不同好友的质量，基于改进的 Pagerank算法构建微博用户影响力评估算法。实验结果表明，与改进BWPR算法相比，该算法准确率、召回率和F值分别提高13.5%、10.1%和12.3%，能准确、客观地反映微搏用户的实际影响力，可为社交网络中的意见领袖挖掘、信息传播和舆论引导等研究提供参考。

宽带传播模型——COST259 抽头延迟线 信道A 信道B 多普勒频谱 相对时延 (ns) 平均功率 (dB) 相对时延 (ns) 平均功率 (dB) 1 0 0 0 -2.6 Clark 2 10 -0.9 10 -3 Clark 3 20 -1.7 20 -3.5 Clark 4 30 -2.6 30 -3.9 Clark 5 40 -3.5 50 0 Clark 6 50 -4.3 80 -1.3 Clark 7 70 -5.2 0 -2.6 Clark 8 90 -6.1 10 -3 Clark 9 110 -6.9 20 -3.5 Clark

天线与电波传播 宋铮天线与电波传播 宋铮天线与电波传播 宋铮天线与电波传播 宋铮天线与电波传播 宋铮

以1000m水深为例，给出了TNT球形装药水下爆炸冲击波载荷在水深方向传播数值仿真研究的模型文件

适用光电信息科学与工程本科生阅读 / Matlab编写

卷积空间传播网络 程新京，王鹏，关晨烨，杨瑞刚 内容 介绍 此回购协议包含针对深度完成和立体深度估计而训练的CSPN模型，如“ ”和“”中所述 我们在这里提供两种实现。 首先，我们通过Pytorch实施了一个简单的2D CSPN，将“异地”和“转换”操作结合在一起。 然后，我们通过CUDA提供了更有效的2D / 3D CSPN实施，并将它们集成到PaddlePaddle中，从而更加稳定和易于使用。 引文 如果您在研究中使用此方法，请引用： @inproceedings{cheng2018depth, title={Depth estimation via affinity learned with convolutional spatial propagation network}, author={Cheng, Xinjing and Wang, Peng and Yang,