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基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法
基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化算法
上传者:
bxiaojing
|
上传时间: 2019-12-21 19:30:11
|
文件大小: 256KB
|
文件类型: pdf
LS-SVM
首先产生若干种群(特征子集),然后用PSO 算法对特征及参数进行优化。在UCI 标准数据集上进行的仿真实验表明,该算法可有效地找出合适的特征子集及LS-SVM 参数,且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法(GALS-SVM)和传统的LS-SVM 算法相比具有较好的分类效果。
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评论信息
chybeyond :
不错,感谢分享
2019-01-06
caojinshan :
基于PSO的LS-SVM特征选择与参数优化。这个的代码你有么 发给我一份啊 谢谢了 caojinshannj@126.com
2014-07-01
虾道 :
可以,介绍的比较详细
2014-03-28
piao99 :
对我的文章貌似有点作用。
2014-03-13
柚子pig :
我下的怎么只有文档,没有程序呢?
2014-01-15
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