运输方式和运输路径选择问题是影响多式联运时间和费用的关键问题，直接影响承运人和客户的利益。依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点，采用主从混合智能启发式方法，构建了运输方式选择和运输路径优化集成模型，给出了粒子群—蚁群双层优化算法求解方案，解决了运输网络多节点、多方式、多路径的集成优化问题。实验结果表明,该方案优于蚁群算法和遗传算法。

参数的优化选择对支持向量回归机的预测精度和泛化能力影响显著, 鉴于此, 提出一种多智能体粒子群算法(MAPSO) 寻优其参数的方法, 并建立MAPSO支持向量回归模型, 用于非线性系统的模型预测控制, 推导出最优控制率. 采用该算法对非线性系统进行仿真, 并与基于粒子群算法、基于遗传算法优化支持向量回归机的模型预测控制方法和RBF 神经网络的预测控制方法进行比较, 结果表明, 所提出的算法具有更好的控制性能, 可以有效应用于非线性系统控制中.

基于鲁棒优化模型的项目调度策略遗传算法.pdf

详细分析系统能量流特性，提出刻画冷热电联供（CCHP）系统在“以热定电”和“以电定热” 2种运行策略下的能量流函数。为提升CCHP系统的经济环保效益，建立其经济环保调度优化模型，目标函数包含燃料成本、购电成本及考虑污染气体排放需缴纳惩罚费用的环境成本，能量流函数作为能量平衡等式约束。算例仿真结果表明，所提能量流函数及模型可实现CCHP系统的优化调度，从而降低生产成本，改善环境效益，提高能源利用水平。

基于最优化模型分析股市的资本配置效率，王可瑜，，传统的股票市场效率理论受到经济现实的挑战，Blanchark Olivier, and Mark Watson(1982)建立的“合理泡沫模型”证明了泡沫在股票市场中的内生�

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在学习数学建模的时候很好用 ，弄懂老师讲的内容在比赛的时候非常有帮助。

开放式最优控制库是Matlab / Octave中的软件框架，用于对最优控制问题进行建模。 它使用自动微分和快速非线性规划求解器。 它实现直接方法。 在后端，它使用CasADi和ipopt。

matlab软件写一个程序代码GAMS-MATLAB 该存储库包含一个小而有用的MATLAB函数集合，这些函数允许读取输出，编写输入和转换数据，以利于使用模型。 依存关系 MATLAB（所有201x版本均适用） （必须包括提供rgdx和wgdx函数的接口） 安装 将文件GAMS.m放入MATLAB路径中的任何位置，例如C:\Users\%username%\Documents\MATLAB 验证本地GAMS安装的主目录在MATLAB路径中（例如C:\GAMS\win64\24.5 ，具体取决于您安装的版本）。 要对此进行测试，可以在MATLAB中键入help rgdx 。 这应该会产生帮助消息，而不是错误。 详细信息：请确保此目录是目录，它指向该文件的线下GAMS.m 。 您可以通过输入help GAMS进行检查，并检查输出是否像这样开始： % GAMS Interface class to call GAMS models from within Matlab % This class can be used for quick scenario generation and res