面向节能的云计算任务调度策略研究.pdf

采用C#开发的WPF应用，基于.net frameWork4.5.2, 先配置企业微信应用、自定义数据库列表， 再新增定时需要提醒的计划任务，自动将定制的信息发送至企业微信。 支持主流MySql/SqlServer/Oracle数据库

基于改进粒子群算法的云计算任务调度算法.pdf

使用 SpringCloud Eureka作为注册中心、Feign客户端调用工具、断路器Hystrix 视图展示使用Freemarker、数据库层使用Mybatis框架、缓存使用Redis、数据库使用MySQL 项目管理工具使用Maven、版本控制工具使用SVN、项目自动部署工具使用Jenkins 消息中间件使用ActiveMQ、分布式任务调度系统使用XXLJOB、反向代理工具使用Nginx 日志管理插件工具使用lombok、分布式日志收集使用Logstash、解析JSON框架使用FastJson 数据安全加密使用MD5加盐和Base64、RSA、分布式文件存储系统FastDFS等。

基于xxl-job改造，支持1.6jdk。改分布式任务调度特性如下： 1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手； 2、动态：支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务，以及终止运行中任务，即时生效； 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现，可保证调度中心HA； 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA； 5、任务Failover：执行器集群部署时，任务路由策略选择"故障转移"情况下调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover； 6、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行； 7、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效； 8、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞； 9、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务； 10、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件； 11、状态监控：支持实时监控任务进度； 12、Rolling执行日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志； 13、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。 14、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性； 15、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；

行业分类-网络游戏-IP语音网络的多通道编解码任务调度方法.zip

XXL-JOB 任务调度中心，由原来的mysql数据库改为了金仓数据库，其他地方无改动。

一种面向多核系统的Linux任务调度算法.pdf

CeleryBeat与RedBeatScheduler 有关如何在CeleryBeat上运行RedBeatScheduler的简短示例。 这将需要两个终端窗口才能运行： $ celery worker -A cluster -l info -P eventlet $ celery beat -A cluster -l info 然后在第三个窗口中： $ python >>> import cluster >>> from redbeat import RedBeatSchedulerEntry as Entry >>> e = Entry('thingo', 'cluster.add_task', 10, args=[15, 4], app=cluster.app) >>> e.save() >>> key = e.key() 您应该在celery worker终端中看到cluste

1、在cpu端使用多线程利用系统中的多gpu(如果系统中有n个gpu，可以指定任意个gpu参与计算)执行多个任务(可以是任意个)，可以自由设定任务数量和任务队列大小。2、在同一个gpu上以不同的顺序执行多个任务(每个任务可能有多个kernel函数)，并且统计不同的顺序序列，每个任务执行的时间和每个任务所有kernel执行时间；同时也可以每次执行一个任务序列。3、和2中的类似，主要实现单gpu上所有任务的kernel不同的执行序列对执行时间的影响。 以上实现的程序，主要用来考察不同的执行顺序(包括任务级和核函数级的各种不同顺序)对gpu功耗的影响，程序中部分参数怎么改、怎么添加任务，可以给我留言。