51单片机教室智能照明控制系统功能概述: 1.用51单片机STC89C52、时钟芯片DS1302、液晶屏LCD1602、光敏电阻、红外对管、设计一个教室智能照明控制系统； 2.单片机默认使用STC89C52，可选择AT89S52,下单请备注。默认供电方式为USB电源线，需要电池盒或适配器供电也可以自己做些略微改动。 3．使用4个LED灯模拟教室的照明灯，在符合条件开启时，人数小于10人亮一个灯，10-20人亮二个灯，20-30人亮三个灯，大于30人则全亮四个灯； 4．教室使用两个红外对管来检测是否有人进入并进行人数统计，人数可以统计到二位数99人，并实时将人数显示到液晶屏LCD上，液晶屏同时显示实时日期/时间/星期； 5．利用光敏电阻检测教室的光线强弱； 6．系统分自动/手动模式，可以通过按键切换模式，并有LED指示当前所在模式，在自动模式下，可以设定定时时间段，在定时时间段内，当教室有人（人数大于0）的情况下，如果光线暗弱则自动打开照明灯，照明灯点亮个数根据人数而定，不在定时时间段或者教室无人的情况下，关闭所有照明灯，另外在手动模式下，可以通过手动开关控制照明灯的亮灭，人数统计部分仍然生效； 实物截图: 视频演示: https://player.ku6.com/refer/BODxr_xHNNNyuno0louZSg... 附件内容截图: 附件内容说明: 仿真使用Protues、编程用C语言、编译器使用Keil4、原理图使用Protel（也可以用AD/DXP直接打开编辑）， C语言源程序大部分都有解析，方便理解。 智能教室照明系统实物订做或者购买链接:https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w50...

实时人数统计 使用OpenCV中的实时视频流/ IP摄像机实时计数的人数。 这是对的改进/修改。 请参阅附加。 此外，还增加了对IP摄像机的支持。 现场演示 主要目的是将项目用作可扩展的业务视角。 用例：实时计算商店/建筑物/大型购物中心等中的人数。 如果人员超出限制，则向员工发送警报。 自动化功能并优化实时流以获得更好的性能（带有线程）。 用作进行人流分析的一种手段，并以某种方式解决COVID-19。 目录 简单理论 SSD检测器： 我们正在使用具有MobileNet架构的SSD（单发检测器）。 通常，只需要一次拍摄就可以检测图像中的任何内容。 即，一种用于生成区域提议，一种用于检测每个提议的对象。 与R-CNN等其他2种镜头探测器相比，SSD相当快。 顾名思义，MobileNet是一种DNN，旨在在资源受限的设备上运行。 例如，手机，网络摄像机，扫描仪等。 因此，从理论上讲，用MobileNet进行调校的SSD应该可以实现更快，更高效的对象检测器。 质心跟踪器： 质心跟踪器是目前最可靠的跟踪器之一。 简单来说，质心跟踪器会计算边界框的质心。 也就是说

该课题为基于MATLAB的肤色的人数统计系统，以地铁车厢为实际背景，通过预测的方式，结合肤色统计人脸得到车厢人数，从而估计拥挤度，将结果反馈给车站里的视频，让乘客得知每节车厢的拥挤程度，从而合理分配车厢乘客，避免资源浪费和拥挤，本设计带有一个GUI交互界面。是一个人数统计类课题，该课题可以应用于教室人数统计，十字路口行人统计等等方面。

人数计数装置

该课题为基于面部的人数统计系统，在MATLAB平台，带有GUI界面。实时分割出人脸，并且计数，将分割到的人脸进行单独地显示出来。可识别戴口罩，也可以识别非戴口罩。还可以二次开发成口罩识别系统，尤其是20年疫情情况下，结合该时代背景，是一个很不错，有创新的选题。

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关于大规模人群的人数统计和人群密度分析，你可以方便的查询一些资料和信息，有助于你毕业论文的完成。

springboot2.0+netty-socket实现在线人数统计功能

该课题为采用PCA和KPCA的人脸识别算法。传统的人脸识别算法都是人头对人头的识别，没有新意。该课题采用多种算法对同一测试集进行测试，得出匹配人脸序号，识别时间，识别率。人脸库才用的是ORL人脸库，即40人，每人10张人脸。含有GUI可视化界面。

Proteus仿真加源码，亲测有效