该代码提供了一种按照时间序列来进行交叉验证的一种方式，解决了在项目工程中经常遇到的时间相关的数据，可以有效的防止时间穿越，同时，由于使用了sklearn自带的库函数，因此执行效率较高。
2021-04-20 23:05:58
46KB
1
这里分享最近研究重现的一篇文章《基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测_贾义鹏》，核心算法是广义神经网络GRNN，依据岩石的抗拉强度、弹性能量指数等四个特征对岩爆危险等级的一种预测。算法思路比较简单，程序中加了很多注释，并提供了当时的一些思考。
2021-04-06 22:05:43
130KB
1
文档从UCI机器学习数据集中选择Iris、Spambase、Car Evaluation三个数据集，用于进行基于决策树分类算法的十折交叉验证验证。通过编程实现决策树分类算法，并通过十次十折交叉验证测试算法分类精度。报告对数据集、算法、实验结果以及源码进行了详细分析。资源中含数据集、Visio流程图、文档内容，文档中附有关键代码
2021-03-30 16:11:34
483KB
1
主要介绍了详解python实现交叉验证法与留出法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-03-10 17:05:25
115KB
1
采用了十折交叉验证提高了分类的准确性，分类器分类函数可以替换成Linear，quadratic，rbf函数
2019-12-21 22:22:13
33KB
1