合肥工业大学信息论课程设计哈夫曼，菲诺编码，对BMP图像进行编解码，信息论 哈夫曼编码 与 菲诺编码的实现（对一幅BMP格式的灰度图像（个人 证件照片）进行二元霍夫曼编码和译码。并进行编码效率的计算，对一幅BMP格式的灰度图像进行二 元Fano编码、译码 ）
2021-06-16 14:36:16
1004KB
1
决策树代码Python（包含GINI，信息熵构建方法，10折交叉验证，Adaboost以及Boost方法）
2021-06-05 17:11:34
53KB
1
信息熵主要反映图像像素包含不同灰度值丰富程度的重要指标，信息熵可以帮助我们获取海量的图像信息。两者之间的关系是成正比的，图像的信息熵越大，表明信息融合的量越大，融合后的图像质量就越高。
2021-05-27 15:05:25
453B
1
ITD分解，还是很不错的，先将数据精心ITD分解，得到PR分量，然后通过相关系数帅选分量，在求出他们的信息熵的特征，完美运行，你值得拥有，可以的话，给一个好评，谢谢。
2021-05-24 14:46:45
59KB
1