基于Java的超市账单管理系统源码+数据库+项目文档（毕业设计）高分毕业设计项目，也可作为课程设计、大作业，下载即可使用，无需修改，确保可以直接运行！本项目是一套前后端分离的基于Vue和SpringBoot的超市账单管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的Java学习者，也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、数据库脚本、答辩PPT项目说明等，该项目可以直接作为毕设使用。 资源购买后，提供售后运行答疑服务，如有问题可在https://bbs.csdn.net/forums/zwz社区反馈。

系统登录分为4种不同的身份，厨师，经理，服务员，客户 客户：注册，登录，退出，修改密码，在线预约，在线点菜，加菜，催菜，评价 服务员：登录，上菜记录，收银。 经理：人员管理，营收盘点，菜品管理，菜品信息管理，餐桌房间管理，菜品推荐(推荐算法) 厨师：登录，退出，修改密码，查看点餐信息，修改订单状态（未确认，确认，完成）。

一、引言 1.1博客概况 1.1.1博客的含义 1.1.2博客的概况 1.2开发环境简介 1.2.1 Tomcat6.0开发环境简介 1.2.2 SQL Server 2000环境简介 1.2.3 JSP技术简介 二、系统分析 2.1研究方法 2.2开发环境简介 2.3功能分析 2.3.1前台功能 2.3.2后台功能 2.4系统流程示意图 三、系统设计 3.1系统体系结构 3.2主要功能设计 四、数据库设计 4.1数据库概念设计 4.1.1数据库设计方法 4.1.2数据库设计步骤 4.1.3各实体的E-R图 4.2数据库逻辑结构设计 4.2.1数据库表概要说明 五、系统设计与实现 5.1登陆页面设计 5.2前台首页设计 5.2.1前台首页说明 5.2.2前台首页代码 5.3后台首页设计 5.3.1后台首页说明 5.4访问者登录的实现 5.5博主登录的实现 5.6列表显示发表的文章的实现 5.7查看文章详细内容的实现 5.8列表显示文章评论的实现 5.9发表文章评论的实现 5.10查看我的所有好友的实现 5.11给我留言的实现 5.12添加友情链接的实现 ……

vue项目node-sass安装依赖包win32-x64-64_binding .node，用于解析sass、scss等语言。

问题倒不难，但是这个问题之前被松哥忽略了。前两天有小伙伴提出这个疑问，我觉得有必要写篇文章和大家捋一捋这个问题。 先来看一个简短的视频： 视频地址 一个简单的配置就解决掉 404 问题了，接下来，我再来把这件事的来龙去脉和大家仔细捋一捋。 1.职责划分 在传统的前后端不分的开发中，权限管理主要通过过滤器或者拦截器来进行（权限管理框架本身也是通过过滤器链来实现功能），如果用户不具备某一个角色或者某一个权限，则无法访问某一个页面。 但是在前后端分离中，页面的跳转统统交给前端去做，后端只提供数据，这种时候，权限管理不能再按照之前的思路来。 首先要明确一点，前端是展示给用户看的，所有的菜单显示或者隐藏

前台 1.用户登录模块：注册 登录 退出 修改密码 2.前台分为两种用户（患者和医生） 患者登入系统 挂号功能：患者可以选择科室，不同科室下有不同的医生（当天上班的医生与后台医生排班有关，只显示工作日上班的医生……

OVO前端开发

基于vue框架下，使用openlayers插件在海图上（海图服务器用的openlayers官网的）进行两点间移动动画以及基础图形绘制，比如圆、贴图、自定义连线等

基于深度学习+Vue+Flask的水果识别分类系统源码+模型+项目操作说明 1、本项目使用迁移学习技术，对在ImageNet数据集上带有预训练权重VGG16、ResNet50、MobileNetV2、DenseNet121模型进行微调，然后将其用在水果数据集上。最终训练后的模型能够准确对输入图片进行分类，并且最高准确率达到93.08%。 2、设计并实现前后端分离系统，前端Vue，后端Flask 后端模型对输入图片识别并返回用户。

1.初始注册时页面要有标签的选择（即音乐种类标签） 2.点击播放时，可以做到对歌曲收藏、评论、点赞（尽量做到有歌词显示）每首歌都能单独播放，不能使用外部链接 3.主页面要有新歌推荐、热门推荐模（根据用户的听歌日志信息，通过用户对歌曲的下载、收藏、播放以及评论等相关操作来评估歌曲的流行度，通过对流行度降序排序，选择前 n 首歌曲以榜单的形式推荐给用户。） 6.用户中心界面增加一个收藏、最近播放模块、我的评论模快 7.在搜索栏可以精准搜索各区 8. 系统的后台需要对用户信息、收藏信息、下载信息、播放信息、推荐信息、评论信息、歌曲信息、点赞信息等进行管理。 系统用户功能包括我的收藏、最近播放、热门推荐、新歌推荐、个性化推荐、歌曲搜索、排行榜、歌曲评论、歌曲/评论赞踩功能。（大致类似网易云音乐、爬取数据量（歌曲）不于8千，所有歌曲均能点击播放，不能使用链接