音乐推荐系统 该项目已作为NCSU ADBI 591课程的一部分完成。 注意：如果您是北卡罗莱纳州立大学的学生，并且在谷歌搜索作业中遇到问题时，请确保已使您的教授知道您已将此作为参考。 盲目复制而不引用您的消息来源是a窃案。 创建了一个推荐系统，该系统将根据新用户的收听历史向他们推荐新的音乐艺术家。 向用户建议不同的歌曲或音乐艺术家对于许多音乐流媒体服务（例如Pandora和Spotify）很重要。 另外，这种推荐系统也可以用作向用户（例如，Netflix）推荐电视节目或电影的手段。 使用Apache Spark，Python和协作过滤技术完成。

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scala安装包，版本2.13.6

该资源总共包括23份学习资料，从Spark入门到底层实现都有包含，还有对Spark的架构以及内核的解析，同时还有Spark的实战，Spark集群的构建和Spark的相关编程实现

资源名称：Spark大数据实例开发教程资源截图： 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

Spark 项目流 org.apache.spark/spark-streaming_2.12/2.4.1/spark-streaming_2.12-2.4.1.jar

Spark 项目流 org.apache.spark/spark-streaming_2.11/2.1.1/spark-streaming_2.11-2.1.1.jar

使用spark集成flume，由于flume默认只支持pull消息的方式，不过它可以自定义消息拉取方式，现要使用poll方式，可以使用spark-streaming-flume-sink_2.11-2.1.0.jar包下的org.apache.spark.streaming.flume.sink.SparkSink

Spark期末大作业.docx

包括normal.txt 和spam.txt两个文件，分别表示有效邮件文本和垃圾邮件文本，两个文件各含有25封邮件内容