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1.画出未校正系统的Bode图，分析系统是否稳定。 2.画出未校正系统的根轨迹图，分析闭环系统是否稳定。 3.对系统进行超前-滞后串联校正，要求校正后的系统满足指标： 系统对阶跃响应的超调量Mp<5%，调节时间Ts<1.5s 4. 给出校正装置的传递函数。 5.在SIMULINK中建立系统的仿真模型。 6.应用所学的知识分析校正器对系统性能影响。

这是 1/s 工厂的 PID 控制示例。 此处介绍了 anti-windup 积分的概念及其重要性。 安全关键控制系统中的所有集成商都必须具有抗饱和保护。 这取自最佳实践 ( https://www.cso.nato.int/pubs/rdp.asp?RDP=RTO-TR-029 )。 这个例子说明了为什么需要这样做。 它比较了有和没有抗饱和的 PID 性能。 有一个例子，抗饱和积分器被错误地实现为一个积分器，然后是一个饱和块。 正确的实现是积分器输出被限制，并且这个被限制的输出作为状态反馈。 但是，可以看出执行中的错误经常发生。

PID算法用c语言实现，通过C语言将PID移植到单片机的讲解

建立了 Buck变换器和 PID控制算法的数学模型,在此模型基础上,运用 C#语言设计了基于 PID控制的 Buck变换器仿真系统。该系统与普通的仿真系统相比,可方便地修改仿真参数,且能够形象、直观地看出改变 PID 参数对Buck变换器输出电压的影响,节约了实际调试的时间。

针对传统 PID 的控制参数难以精确整定，与 RBF 神经网络很难满足实时控制的缺点。构建一种基于 RBF 神经网络 的自适应 PID 控制策略。 该策略利用 RBF 神经网络的自学习、自适应能力自调整系统的控制参数。 仿真结果表明所设计的控 制器是可行的和有效的，具有更强的适应性、鲁棒性，达到了满意的控制性能。

这个文档详细介绍了博图软件的PID应用，介绍的很详细。包括模块参数性能介绍，博图软件的使用步骤。及如何建立一个项目及组态过程。

labview采用MODUS与台达PLC通讯，可以控制步进电机回归原点、行驶，也采用PID控制 包含了Labview成勋、PLC程序

介绍了一种基于FPGA的用Veilog HDL语言设计的增量式PID控制器的设计方法， 并为了提高控制精度， 消除精差， 减少由于短时间内系统输出余量过大造成的偏差而引起系统较大的振荡， 因此增加了积分分离控制算法， 从而进一步提高了 PID 控制算法的稳定性和控制精度。