本程序实现了在PyTorch中利用前馈神经网络实现复杂函数拟合。主要包括基于nn.Module的神经网络搭建和训练方法和数据集生成、分割方法。展示了通过调参分析和模型训练过程，评估各种超参数对训练过程、模型性能的影响，并将测试结果可视化。

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While(1)//死循环 { 任务 MyTask 实体代码; OSTimeDlyHMSM(x,x,x,x);//调用任务延时函数，释放 cpu 控制权， } } 假如我们新建了 2 个任务为 MyTask 和 YourTask,这里我们先忽略任务优先级的概念，两个 任务死循环中延时时间为 1s。如果某个时刻，任务 MyTask 在执行中，当它执行到延时函数 OSTimeDlyHMSM 的时候，它释放 cpu 控制权，这个时候，任务 YourTask 获得 cpu 控制权开 始执行，任务 YourTask 执行过程中，也会调用延时函数延时 1s 释放 CPU 控制权，这个过程中 任务 A 延时 1s 到达，重新获得 CPU 控制权，重新开始执行死循环中的任务实体代码。如此循 环，现象就是两个任务交替运行，就好像 CPU 在同时做两件事情一样。 疑问来了，如果有很多任务都在等待，那么先执行那个任务呢？如果任务在执行过程中， ALIENTEK 战舰STM32开发板 www.openedv.com

lodash 用 ES6 重写 90% 的 lodash 函数 别人看源码，我写源码 熟悉 ES6 语法，箭头函数，其中大部分函数一行写完 let const 解构赋值 扩展运算符\剩余操作符 Generator/for...of 写了 Util 下的高阶函数，对高阶有了更深的理解

Matlab串联校正函数，可用于自动控制校正传递函数的生成以及Matlab仿真。

NSGA-Ⅱ算法大量测试函数实验结果展示

这个代码是用窗函数设计FIR滤波器的代码。