大型销售预测
使用回归分析
介绍
实践问题或数据科学项目是学习数据科学的最佳方法之一。 在您自己开始解决问题之前，您不会学习数据科学。
BigMart销售预测实践问题大约一个月前就开始出现，已有624位数据科学家与77位提交数据的科学家进行了注册。 如果您发现启动困难或感到卡在某个地方，那么本文仅适合您。 今天，我将带您完成从该数据集开始的整个过程。
我希望本文将帮助越来越多的人开始他们的数据科学之旅！
假设产生：
understanding the problem better by brainstorming possible factors that can impact the
2021-03-30 16:13:59
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探索性数据分析(EDA)
EDA指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索，通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。在深入机器学习或统计建模之前，EDA是一个重要的步骤，这是因为它提供了为现有问题开发适当模型并正确解释其结果所需的来龙去脉。
2021-03-29 10:26:19
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天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码
2021-03-20 09:24:15
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Speed_Dating：EDA快速约会
实用程序：Pandas，Seaborn，Matplotlib
阅读du csv +清洁
selon le sexe的分布，年龄，地区d'études
分析参加者的获奖情况
分析社区关系
2021-03-19 09:13:41
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