用于笔记python编程--读取数据 《python编程--从入门到实践》（Eric Matthes）

图 4.6 点到三角形的距离 首先阐述一种朴素算法，求出点 P 到平面 上的投影点 'P ，若点 'P 在三角形内，则点 P 到投影点 'P 的距离就是最短的距离；否则，求出点 'P 到三角形三条边的距离，取其中距 离最小的值，就是点 P 到三角形的距离。如图 4.6 所示，点 1 P 到平面的投影点 1 'P 在三角形 内，所以线段 1 1 'PP 的长度就是点 1 P 到三角形的距离；点 0 P 到平面的投影点 0 'P 不在三角形内， 而线段 0 0 ' ''P P 是投影点 0 'P 到三角形边的最小距离。这种算法主要涉及两个问题：1）点到平 面的投影；2）点到线段的距离计算。 这里介绍另外一种效率更高的算法，通过求解方程来求解最小距离，Schneider et al[2]对

气象数据，经过初步处理变成csv格式，并转成shp格式之后，用克里金进行插值，转换成栅格数据

这仍然是一项正在进行的工作。 试图获得一个基本版本，供人们开始尝试不同的数据集。 您可以找到示例。 自定义数据 修改 js/chart-progression.js 顶部的变量以匹配您的数据 使用要绘制图表的动态数据修改 data/data.csv 数据必须遵循以下格式： TIME,TYPE,SUBJECT_ID,VALUE TIME和VALUE是数字类型每个TYPE将是一个新图表SUBJECT_ID将点链接在一起 使用与上述相同的格式和标识符，使用静态数据修改 data/static.csv。 此数据中的VALUE没有数字 此数据不会被绘制成图表，而是作为右侧的过滤器存在 开发人员设置 如果您想运行 grunt（不是必需的），请使用以下。 安装节点 安装咕噜声npm install -g grunt-cli 导航到根目录 安装依赖npm install 运行 grunt 来设置

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DESeq2示例文件的原始数据.csv

北京公交线路信息（最近更新版）

不同且速度更快，但与 Jerry 的代码（ https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/47055-cell-array-to-csv-file--improved-cell2csv-m - ）相比，接受的输入类型更少。 尽管有更多选项可以使用 formatSpec 控制输出格式。 CELL2CSV（文件名，cellArray，分隔符，float_format，int_format，string_format） 将元胞数组内容写入 *.csv 文件。 接受包含字符串、数字、空或逻辑值的元胞数组。 逻辑的输出是 0 / 1。数字和逻辑的长度必须是 1。 参数： 名称大小类型 = 描述 必需参数： filename [？]（char）=要保存的文件名称，包括文件扩展名。 完整或相对路径。 细胞阵列 [? X ?](cell) =

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包含省、市、区、乡镇、村屯五级数据，字段为id、pid、name、simplename、areacode、zipcode等，请按需下载，注意：1.sql导入请先按要求建表后导入；2.不包含经纬度