欧拉计划(欧拉计划) 算法练习部分,目录分类一塌糊涂,我也不打算好好整理了,就这么乱吧解的题有欧拉计划,ZOJ(这破网站最近登不上了) 目录树 . ├── classical_clang c语言算法练习 │   ├── array 动态数组 │   ├── avl avlu树 │   ├── balance_check 平衡检察 │   ├── bigint 大数实现 │   ├── binary_heap 二插堆 │   ├── bloom_filter 布隆过滤器 │   ├── bst 二叉查找树 │   ├── bucket_sort.c 筒排序 │   ├── chinese_num │   ├── d_heap d堆 │   ├── disjoinset 并查集 │   ├── double_queue 双端链 │   ├── factor 因数分解 │   ├── farey_series 法力序列 │   ├── fft.c 傅里叶变换 │   ├── gcd.c 欧几里得算法 │   ├── genetic_algorithm 遗传算法 │   ├── goog
2021-02-02 16:37:47 3.83MB algorithm elixir data-structure clang
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FMI-DSA:一些示例由我(Ivan Filipov)作为索菲亚大学数学与信息科学学院的助教提供(Ivan Filipov)2016-2019
2021-02-02 16:37:46 446KB algorithm data-structures fmi dsa
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blurhash:Nim中的Blurhash编码器-解码器算法实现
2021-02-02 16:37:45 101KB image algorithm nim hash
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BetterDocs又名Ruby.Web基础 此回购是Web采用 。 它保留了描述现代原理,模式的示例。 内容 陷阱 元编程 功能编程 线程数 坚实的原则 设计模式 数据结构 演算法 成为Ruby Meister 面试问题 贡献 在未解决的问题或PR之前,请查看以获取有关如何进行的指南。 希望每个贡献者都遵守。 发展历程 对于安装程序开发环境,它要求: Ruby 2.5.1 NodeJS v10 在终端: git clone https://github.com/khusnetdinov/betterdocs cd betterdocs npm install bundle install jekyll serve 流浪汉的设置 Vagrant统一了针对不同OS用户的开发。 安装环境需要预安装: 在终端: git clone https://github.com/khusnetdinov/betterdocs/ cd betterdocs vagrant up 现在正在运行无业游民的虚拟机,然后输入: vagrant ssh Betterdocs位于来宾计算机上的/app
2021-02-02 16:37:45 1.35MB ruby algorithm metaprogramming thread
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密码 我的LeetCode解决方案! 贡献 欢迎捐款! 如果您希望解决某个问题,则最好的解决方法是提交一个实现该请求的拉取请求以提供帮助。 有关工作流的更多详细信息,请参考文件。 您还可以要求解决问题的想法,并在GitHub中直接讨论问题。 指数 学习 面试 学习 数组和字符串 # 标题 解决方案 困难 标签 14 和Python 简单 字符串介绍 26 和Python 简单 结论 27 和Python 简单 两指针技术 28 和Python 简单 字符串介绍 54 和 中 二维阵列简介 66 和 简单 数组介绍 67 和Python 简单 字符串介绍 118 和 简单 二维阵列简介 119 和Python 简单 结论 151 和Python 中 结论 167 和Python 简单 两指针技术 189 和Python 简单 结论 209 和Python 中 两指针技术 283 和Python 简单 结论 344 和Python 简单 两指针技术 485 和Python 简单 两指针技术 498 和 中 二维阵列简介 557 和Python
2021-02-02 16:37:44 856KB search list tree algorithm
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排名算法 安装 $ go get github.com/alextanhongpin/go-rate 跑 func main () { upvotes := 1000 downvotes := 10 score := rate . Wilson ( upvotes , downvotes ) // or createdAt := time . Now () score := rate . Hot ( upvotes , downvotes , createdAt ) } 按Wilson-Score间隔排序 Reddit评论排名使用Wilson-Score区间 Wilson-Score时间间隔公式显示如下: p-hat是赞成票占总数的分数 n是赞成和反对的总数 这是用go编写的算法的示例: func Wilson ( upvotes , downvotes int64 ) float64 { n := float64 ( upvotes + downvotes ) // if n == 0.0 { return 0 } will return false
2021-02-02 16:37:43 43KB go algorithm reddit wilson-score
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算法:用于算法面试,主要代码都是Python写就,目前在学习golang所以会陆续有对应的golang代码
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思维转储 在浏览书籍时,此回购记录会跟踪我的代码,答案和想法。 我喜欢通过重复别人所做的事情来学习东西,我想从中找到新的东西。 因此,我将此仓库命名为“ Thinking dumps”。 请随时使用代码或与我分享您的想法。 将样式编译器从自定义lisp语言传递到球拍的延续实现。 关于本杰明·皮尔斯的笔记。 阅读Philip Wadler 一些尝试 图算法的个人实践 ( Bloxorz.hs实现了DFS算法以找到的解决方案) 我的审判正式化了B. Russell与Coq撰写的所有定理。 haskell的无类型lambda减少只是为了好玩。 实施懒惰评估的个人实践。 小语言的实现被移出成为一个独立的项目。 有关详情,请参见。 我关于Jame R. Munkres拓扑的学习笔记。 我解决方案 我的解决方案 。 我对SICP练习的解决方案。 在我的博客上查看有关SICP的。 我尝试实现各种算法来解决。 我的Daniele Turi的“类别理论讲义”笔记。
2021-02-02 16:37:41 45.03MB algorithm coursera AlgorithmScala
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华容道 用于解决klotski游戏的快速JavaScript引擎。 安装 node.js 使用npm安装: $ npm install klotski 浏览器 使用凉亭: $ bower install klotski 如果您未使用任何模块加载器系统,则可以通过window.Klotski对象访问该API。 CDN 现在也始终可以在获得最新版本。 < script src =" https://unpkg.co/klotski/dist/klotski.min.js " > </ script > 用法 默认用法 var Klotski = require ( 'klotski' ) ; var klotski = new Klotski ( ) ; var game = { blocks : [ { "shape" : [ 2 , 2 ] , "position" : [ 0 , 1 ] } , { "shape" : [ 2 , 1 ] , "position" : [ 0 , 0 ] } , { "shape" : [ 2 , 1 ] ,
2021-02-02 16:37:40 892KB javascript game fast algorithm
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CannyEdgeDetector:边缘检测算法和演示应用程序
2021-02-02 16:37:40 10KB c-plus-plus algorithm graphics wxwidgets
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