工业相机镜头选型计算器，输入相机芯片自动计算其他相关的参数。

光场相机成像模拟 本程序主要利用近轴光学，实现相机的程序模拟。 传统相机程序模拟 光场相机程序模拟

opencv:26mm matlab:15mm;(包含两张图片)；可直接打印使用 opencv:26mm matlab:15mm;(包含两张图片)；可直接打印使用

matlab发布代码FLIR临时检索分析 该项目可从FLIR摄像机读取图像，并根据各种校正因素（包括摄像机高度，相对湿度，上升流长波辐射和气温）来检索准确的像素温度。 该概念和原始代码由Donald M. Aubrecht，Saleem Ullah创建，而GUI最初由Samuel W. Fall创建。 该项目的PI是Dar A. Roberts。 背景： 该代码是为加州大学圣塔芭芭拉分校地理系的Dar Roberts博士为IDEAS（学生进行环境分析的创新数据集）项目编写的。 请参阅以获取更多信息。 作为该项目的一部分，学生们在我们各个野外地点铺设样带，以进行与环境变量有关的测量。 这些测量之一是用FLIR相机拍摄照片，然后使用所得图像确定陆地表面温度。 该代码对图像进行校正，以便根据适当的发射率和其他校正因子来检索准确的像素温度。 依赖关系/要求： 该代码是为FLIR型号T450sc（T62101）设计的。 它可能适用于其他FLIR图像，但需要进行测试。 在MATLAB 2015上开发，但代码已更新为支持MATLAB 2016。 脚步： 启动程序： 打开MATLAB并使用FLIR-T

外径 该项目用于计算图像中已知物体到相机的距离。 为了完成此任务，我们利用了三角形相似度，这要求我们在应用算法之前了解两个重要参数： 我们用作标记的对象在某种距离度量（例如英寸或米）中的宽度（或高度）。 步骤1中相机到标记的距离（以英寸或米为单位）。 然后，可以使用计算机视觉和图像处理算法来自动确定对象的感知宽度/高度（以像素为单位），并完成三角形相似度并为我们提供焦距。 然后，在后续图像中，我们只需要找到标记/对象​​并利用计算出的焦距来确定距相机到对象的距离。 依赖包 用法 初始化第32行中的图像列表。 PythoncomputeDistance.py

捕获海康威视IPCamera图像，转成OpenCV可以处理的图像

面具摄影机 MaskCam是基于Jetson Nano的智能相机系统的参考设计，该系统实时测量人群面部遮罩的使用情况，并在边缘执行所有AI计算。 MaskCam可以检测并跟踪其视野中的人员，并通过对象检测，跟踪和投票算法确定他们是否戴着口罩。 它将统计信息（而非视频）上传到云中，在其中可以使用Web GUI来监视视场中的面罩合规性。 它可以将有趣的视频片段保存到本地磁盘（例如，突然涌入的许多人没有戴口罩），并且可以选择通过RTSP流式传输视频。 MaskCam可以在Jetson Nano Developer Kit上运行，也可以在具有ConnectTech Photon载板的Jetson Nano SOM上运行。 它被设计为使用Raspberry Pi高质量相机，但也可以与Linux支持的几乎所有USB网络摄像头一起使用。 设备上的软件堆栈主要是用Python编写的，并在JetPac

（例）002 基于C#_Balser_SDK开发_balserc#_basler_balser相机_巴斯勒_巴斯勒sdk开发_源码.zip

Basler相机采集图片，VS2012 MFC实时显示摄像头图像，对采集图像opencv处理并显示，方便二次开发

#Swift 相机校准器 该项目包含用 swift 编写的适用于 iPhone iOS 8.1 的工作相机校准器。 您应该在 CalibrationViewController 中指定用于校准的图像数量。 您必须在 CVWrapper.mm 文件中将棋盘大小更改为与捕获期间使用的棋盘大小相同 每当获取到所需的图像数量时，请不要再次单击捕获，只需在控制台中等待结果即可。 您可以只克隆整个 repo（包括 OpenCV）或只克隆必要的部分，然后手动链接 OpenCV 框架。 如果在运行期间出现错误，则表明找不到足够的 subPix 函数点。 有两种可能的错误来源： CVWrapper.mm 中指定的 Boardsize 大小可能是错误的。 请使用白色背景的棋盘，ipad 上的图案可能不起作用，因为 ipad 的棋盘可能会混淆算法。 灵感的源泉：